公开(公告)号：CN120067896A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510538510.2

申请日：2025-04-27

Applicant: 中国计量科学研究院

Inventor： 田一帆 ,  杨志杰 ,  杨豪 ,  范梓浩 ,  刘皓然 ,  梁珺成

IPC: G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林分类模型的本底事件甄别方法，包括通过探测系统测量的高活度标准样品和空白样品，得到原始数据集，对所述原始数据集进行预处理得到标准数据集；根据所述标准数据集构建随机森林分类模型，训练所述随机森林分类模型，根据训练误差对所述随机森林分类模型进行优化；使用优化后的所述分类模型对待测样品进行本底事件甄别，对所述待测样品和所述标准数据集进行时间序列关系分析，输出甄别结果。该方法不仅可以提高本底事件甄别的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于本底事件甄别系统中。