公开(公告)号：CN117029971A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311011762.7

申请日：2023-08-11

Applicant: 中国计量科学研究院

Inventor： 李梦娜 ,  李振林 ,  李春辉 ,  崔骊水 ,  曹鹏 ,  戚润东 ,  高山

IPC: G01F25/10 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的超声流量计检验方法及系统，用于超声流量计使用中的检验，属于流量计检验技术领域。其方法包括，实时采集超声流量计的运行数据，所述运行数据包括,信号质量数据，流态指标数据，以及计量性能数据；对所诉运行数据进行预处理，获取超声流量计检验特征数据；将所述超声流量计检验特征数据输入随机森林模型，获取流量示值误差的预测值。利用上述方法和实现上述方法的系统，本发明能够对影响超声流量计测量准确度的全部变量进行监测和分析，保证了使用中超声流量计流量测量的准确度。