基于多任务多通道小波变换嵌套长短期记忆模型的多变量空气质量时间序列预测方法

    公开(公告)号:CN113723606A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202011488385.2

    申请日:2020-12-16

    Inventor: 金宁 曾永康 严珂

    Abstract: 本发明公开了一种基于多任务多通道小波变换嵌套长短期记忆模型(MTMC‑WNLSTM)的空气质量时间序列预测方法,包括以下步骤:采集6个空气质量指标数据(PM2.5,PM10,SO2,NO2,CO,O3),每个采集点按时间顺序依次记录各指标的浓度数值,得到单维的时间序列数据并进行标准化;通过小波变换,将原数据中每个变量的单维时间序列数据分解成4个数据子序列;使用滑动时间窗方法将所述单维的时间序列分解后得到的4个数据子序列从单维的时间序列数据拓展成多维数据;将数据划分为训练集和测试集;建立多任务多通道NLSTM深度学习模型,将训练集输入以进行模型的训练和优化,训练完成之后输入测试集检验模型性能,最终可采用得到的深度学习模型对6个空气质量指标进行预测。

    一种嵌入式SoC软件的高可靠离线保护系统及配置方法

    公开(公告)号:CN112463721A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011508999.2

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 本发明提供了一种嵌入式SoC软件的高可靠离线保护系统及配置方法,所述系统包括一个离线授权中心和一个支持离线软件保护功能的嵌入式SoC系统装置,本发明所述嵌入式SoC软件的高可靠离线保护装置及其配置方法采用离线的方式传递唯一SN号和授权文件密文,确保授权信息传输过程安全和授权信息不被泄露;采用挂载在可编程逻辑上的OTP存储器或者SoC内部的OTP存储区存储授权文件,仅支持授权文件一次写入就不可更改,并且通过硬件方式读取授权文件,很大程度上防止授权信息被截获,确保了安全性;方案仅支持采用可编程逻辑实现授权信息核验,进一步提高了软件授权机制的安全性;采用本发明,可以实现高集成度、小型化、高安全性和可靠性的嵌入式SoC软件保护。

    二维阀杆智能控制系统及控制方法

    公开(公告)号:CN112594432A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011457923.1

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明提供一种二维阀杆智能控制系统,用于控制比例阀,控制比例阀包括比例阀主体,比例阀主体上设置有阀控制杆,阀控制杆可以旋转及左右推拉,包括控制系统和连接装置;所述连接装置包括底部开口的连接装置外壳,连接装置外壳内腔中设置有平板,平板中间位置设置有开孔,阀控制杆穿过平板的开孔;所述第二执行电机与阀控制杆连接;所述第二执行电机滑动设置在弧形限位导轨上;所述弧形限位导轨位于阀控制杆正上方;本发明还提供一种二维阀杆智能控制方法,本发明能稳定温度和出水量,消除温度扰动时可减小流量。纯机械,好材料热胀冷缩,反应慢。双轴伸电机+电磁离合器(继电器)。

    基于WCNN-ALSTM的太阳辐照度时间序列的预测方法

    公开(公告)号:CN112434891A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011509734.4

    申请日:2020-12-18

    Inventor: 金宁 皮茂正 严珂

    Abstract: 本发明公开了一种基于WCNN‑ALSTM的太阳辐照度时间序列的预测方法,包括以下步骤:1)采集某地区一年的太阳辐照度数据,按时间顺序依次记录辐照度数值,得到的时间序列数据;2)使用小波变换WT的方法对时间序列数据进行分解,得到频率不同的多个子序列;3)将各个子序列输入CNN‑ALSTM深度学习网络模型进行训练,所述CNN‑ALSTM深度学习网络模型结合卷积神经网络CNN、长短记忆神经网络LSTM以及Attention机制;4)根据误差评价指标调节模型迭代次数和CNN以及LSTM的内部参数,得到WCNN‑ALSTM深度学习网络模型;5)对太阳辐照度进行预测,具体为:将采集的辐照度数据使用小波变换进行分解,得到频率不同的多个子序列,然后输入CNN‑ALSTM深度学习网络模型中,将每个子序列进行叠加输出最终的预测结果。

    一种实时存储装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110059049A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910239509.4

    申请日:2019-03-27

    Abstract: 一种实时存储装置,包括以下三个组成部分:1-a)一颗主控片上系统SOC芯片,其作用是完成实时存储的管理功能、数据分发功能和读取并合并功能,以及提供对外的应用接口;1-b)多颗桥接片上系统SOC芯片,用作主控片上系统和固态硬盘之间的存储数据桥接;1-c)多块固态硬盘,分别连接到所述多颗桥接片上系统,用作数据存储载体。本发明利用桥接片上系统(SOC)的硬盘控制器接口,通过上层协议完成实时大容量高带宽数据的并行存储,无需开发底层的硬盘控制程序,降低了开发难度,提高了灵活性和可扩展性。

    二维阀杆智能控制系统
    6.
    实用新型

    公开(公告)号:CN215673831U

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202022988503.8

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本实用新型提供一种二维阀杆智能控制系统,用于控制比例阀,控制比例阀包括比例阀主体,比例阀主体上设置有阀控制杆,阀控制杆可以旋转及左右推拉,包括控制系统和连接装置;所述连接装置包括底部开口的连接装置外壳,连接装置外壳内腔中设置有平板,平板中间位置设置有开孔,阀控制杆穿过平板的开孔;所述第二执行电机与阀控制杆连接;所述第二执行电机滑动设置在弧形限位导轨上;所述弧形限位导轨位于阀控制杆正上方;本实用新型能稳定温度和出水量,消除温度扰动时可减小流量。纯机械,好材料热胀冷缩,反应慢。双轴伸电机+电磁离合器(继电器)。

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