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公开(公告)号：CN110560859B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910909467.0
申请日：2019-09-25
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电阻焊焊接系统及方法，包括电脑处理机构所述电脑处理机构上设有红外CCD相机，所述电脑处理机构与电阻焊主机相连接，所述电阻焊主机的输出端设有数量为两个的电阻焊电极，所述电阻焊电极之间设有待焊工件，所述红外CCD相机对准所述待焊工件。本发明的有益效果为：通过红外CCD相机监测焊接的整个过程，然后自动提取焊接过程中热量信息，并将其传递给电脑处理机构，通过电脑处理机构来实现实时调整工艺参数，进而可以在线、实时工艺参数，使得焊接的温度需求能够尽量达到最佳，来保证焊接质量的一致性，增加焊接的质量稳定。
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公开(公告)号：CN110560859A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910909467.0
申请日：2019-09-25
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电阻焊焊接系统及方法，包括电脑处理机构所述电脑处理机构上设有红外CCD相机，所述电脑处理机构与电阻焊主机相连接，所述电阻焊主机的输出端设有数量为两个的电阻焊电极，所述电阻焊电极之间设有待焊工件，所述红外CCD相机对准所述待焊工件。本发明的有益效果为：通过红外CCD相机监测焊接的整个过程，然后自动提取焊接过程中热量信息，并将其传递给电脑处理机构，通过电脑处理机构来实现实时调整工艺参数，进而可以在线、实时工艺参数，使得焊接的温度需求能够尽量达到最佳，来保证焊接质量的一致性，增加焊接的质量稳定。
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公开(公告)号：CN110243934A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910461584.5
申请日：2019-05-30
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于小波卷积神经网络的超声波焊缝检测方法，包括以下步骤：步骤一：获取焊缝数据；步骤二：焊缝数据预处理；步骤三：训练小波卷积神经网络；步骤四：获取待检测焊缝数据；步骤五：待检测焊缝数据预处理；步骤六：计算检测结果；步骤七；判断待检测焊件是否合格。本发明针对现有技术中不同缺陷类型的焊缝检测时不能精确的进行分类，检测时没有考虑到信号的不同尺度对检测结果的影响，检测的准确率低等技术问题进行改进，本发明具有针对不同缺陷类型的焊缝进行检测时可以精确的分类、针对不同的信号尺度进行检测、检测的准确率高等优点。
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