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公开(公告)号：CN115060803B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210572367.5
申请日：2022-05-24
Applicant: 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心) , 中国计量大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种稀疏优化相控阵探头的方法、装置和设备，所述方法包括：获取相控阵探头上待稀疏优化的目标阵列；所述目标阵列包括N个阵元；基于所述目标阵列的目标信息，建立所述目标阵列的方向图函数；其中，所述目标信息包括阵元的孔径L、阵元个数N、每一阵元的位置信息、角度变量；基于所述目标阵列的方向图函数，建立所述目标阵列的优化模型；基于遗传算法，对所述目标阵列的优化模型进行稀疏优化，得到稀疏优化后的目标阵列。
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公开(公告)号：CN118425317A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202310276573.6
申请日：2023-03-20
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心)
Abstract: 本申请实施例公开了一种管道缺陷检测方法、装置及设备，所述方法包括：获取所述待检测管道进行超声导波检测得到的检测数据，所述待检测管道由多个管道区域组成，所述检测数据至少包括每一管道区域的方向向量；对所述检测数据进行数据处理，得到所述待检测管道对应的奇异值矩阵；根据所述奇异值矩阵和每一管道区域的方向向量，确定所述待检测管道对应的成像区域内每一像素点的特征信息；根据所述特征信息，生成所述待检测管道对应的超声图像；根据所述超声图像，确定所述待检测管道的缺陷信息。
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公开(公告)号：CN115060803A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210572367.5
申请日：2022-05-24
Applicant: 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心) , 中国计量大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种稀疏优化相控阵探头的方法、装置和设备，所述方法包括：获取相控阵探头上待稀疏优化的目标阵列；所述目标阵列包括N个阵元；基于所述目标阵列的目标信息，建立所述目标阵列的方向图函数；其中，所述目标信息包括阵元的孔径L、阵元个数N、每一阵元的位置信息、角度变量；基于所述目标阵列的方向图函数，建立所述目标阵列的优化模型；基于遗传算法，对所述目标阵列的优化模型进行稀疏优化，得到稀疏优化后的目标阵列。
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公开(公告)号：CN119044308A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411458507.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心)
IPC: G01N27/90
Abstract: 本发明提供了一种汉堡式结构电涡流传感器，涉及无损检测领域。该传感器包括绝缘支架部分和同轴的上、中、下三层线圈部分。绝缘支架为尺寸适应各线圈尺寸的、具有三层的插销结构，线圈可灵活套取在支架上。上层线圈为检测线圈，形状为传统圆柱型，用于拾取电压信号；中间层和下层为两层形状不同的激励线圈，中间层的激励线圈由四个独立且均匀分布的相同尺寸的蔷薇花型线圈组成，下层的激励线圈为传统圆柱型，用于产生激励脉冲信号。双层激励的结构能够产生相同方向的叠加磁场，并在被测试件内部产生感应涡流。与常规圆柱型电涡流传感器相比，该传感器具有更高的缺陷检测灵敏度，这对于工业生产具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119167183A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202311526994.6
申请日：2023-11-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/214 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供了一种基于特征融合和GSWOA‑KELM的齿轮故障诊断方法，包括以下步骤：获取原始齿轮故障振动信号数据集并进行预处理；提取齿轮故障状态下的时域、频域特征并将其进行特征融合以构建故障特征向量；用改进的鲸鱼优化算法(GSWOA)对核极限学习机(KELM)的正则化系数C和核函数参数γ进行优化，构建GSWOA‑KELM故障诊断模型；将时域、频域以及融合特征向量分别输入GSWOA‑KELM模型，实现对齿轮故障的智能诊断识别；建立KELM、SSA‑KELM和WOA‑KELM模型，并输入时、频域融合特征进行故障诊断，将诊断结果与GSWOA‑KELM模型的故障诊断结果进行对比验证。实验验证表明，本发明具有更高的齿轮故障诊断准确率、更快的收敛速度和更强的全局搜索能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115081647A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210552859.8
申请日：2022-05-19
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯网络模型的工业智能仪表故障预诊断方法，用于工业智能仪表的故障预测，包括：读取所述工业智能仪表的历史运行监测数据，获取智能工业仪表的故障机理模型；根据故障机理模型搭建工业智能仪表的贝叶斯网络模型，设定贝叶斯网络模型中的节点参数阈值；评估所述工业智能仪表中故障机理模型的先验概率，并对贝叶斯诊断网络模型进行修正；输入工业智能仪表在线监测数据至贝叶斯网络模型中，获取工业智能仪表的诊断故障类型和诊断故障概率；根据诊断故障类型和诊断故障概率确定工业智能仪表的损伤状态。本发明的预诊断能够提高故障仪表的检修运维效率，降低企业仪表运维的人力成本和时间成本，预测诊断结果的准确性高。
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公开(公告)号：CN120009310A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510489103.7
申请日：2025-04-18
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明属于微波无损检测技术领域，具体公开了一种能量差值的步进频率微波检测聚乙烯管道缺陷表征方法，包括以下步骤：1）信号激发；2）接收反射回波；3）匹配滤波，减少噪声；4）对滤波后信号进行傅里叶变换，将时域信号转为频域信号；5）获取信号能量；6）沿聚乙烯管道圆周方向扫查，构建一维扫查矩阵；7）设置无缺陷参考信号点；8）建立能量累积差值矩阵以表征缺陷尺寸；9）基于相位差计算缺陷深度；10）绘制缺陷尺寸与深度的定量表征曲线。本发明利用一维微波检测，筛选无缺陷信号作为参考信号，构建能量差值及相位差值聚乙烯管道缺陷表征方法，简单实用，具备工程应用价值。
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公开(公告)号：CN117825491A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311585614.6
申请日：2023-11-27
Applicant: 中国计量大学 , 宁波市特种设备检验研究院 , 台州市特种设备检验检测研究院
IPC: G01N27/90
Abstract: 本发明公开了双激励多接收式柔性阵列涡流检测传感器，提出一种新型的多激励多接收式涡流探头结构，包括双激励线圈、阵列式八检测线圈，绕制在柔性树脂骨架上，检测时双激励线圈作为传感器激励磁场产生源，对称分布于检测线圈两侧，检测线圈线性阵列于传感器中轴线，两侧激励磁场变化作用于被测试样引起感生电涡流，进而在检测线圈位置形成感生电磁场，可以实现阵列式快速探伤，可用于防波板焊缝或小曲率半径管道检测，有效提高检测效率。
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公开(公告)号：CN117233245A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311315970.6
申请日：2023-10-11
Applicant: 中国计量大学 , 浙江省特种设备科学研究院 , 安徽工程大学
IPC: G01N27/90 , G01N27/9093
Abstract: 本发明提供了一种蔷薇形花冠状阵列式脉冲涡流检测探头，可以进行更大范围、更深层次的缺陷检测，该探头包括六个均匀分布的花瓣状激励线圈、一个圆形检测线圈和一个绝缘支架。通过对均匀分布在检测线圈周围整体形似蔷薇形花冠状的激励线圈施加脉冲信号，从而在被测试件内产生感应涡流进行检测，内部圆形检测线圈用于接收感应信号。此探头检测范围更广、检测深度更深、灵敏度更高，对提离效应有明显抑制作用。
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公开(公告)号：CN115389323A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211068417.2
申请日：2022-09-02
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供了一种电化学充氢慢应变速率原位拉伸装置，包括电化学充氢单元、密封单元和原位拉伸单元，充氢单元设置铂电极片、直流电源和电解槽，密封单元由压缩弹簧、密封橡胶圈和PVC密封环构成，原位拉伸单元由一组丝杆导轨、试样夹持装置和上位机构成。原位拉伸试样通过夹持装置固定并贯穿电解槽上下端且标距段全部浸没于电解液中，利用压缩弹簧形变产生的压力及密封橡胶圈实现原位拉伸试样在电解槽中的密封性。本发明解决了临氢环境下内氢和外氢作用下试样慢应变速率力学性能实验，且装置结构简单、整体尺寸较小、操作简便，适用于材料氢损伤实验研究和验证。
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