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公开(公告)号：CN118537308A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410624156.0
申请日：2024-05-20
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心)
IPC: G06T7/00 , G06F18/214 , G06T5/70
Abstract: 本发明公开了一种基于AR的自动扶梯梯级缺陷的轻量化检测方法，包括以下步骤：S1：数据集的构建与预处理：选取自动扶梯缺齿缺陷的原始数据集图片，并使用图像增强的方式将原始数据集进行图像增强；S2：构建新研发的基于AR的自动扶梯梯级缺陷轻量化检测算法；S3：轻量化自动扶梯梯级缺陷检测模型的训练：将自动扶梯梯级缺陷图像数据集输入轻量化自动扶梯梯级缺陷检测模型进行训练；S4：将模型部署到AR设备；S5：使用AR设备进行检测，本发明能够更准确地识别自动扶梯的梯级缺陷，同时满足轻量化要求，能够部署在AR设备上实时检测。该检测方法提高了自动扶梯安全性、降低了系统部署和运行成本、提高了检测效率。
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