一种金属材料高温蠕变剩余寿命的超声评价方法

    公开(公告)号:CN107655972B

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201710770973.7

    申请日:2017-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种金属材料高温蠕变剩余寿命的超声评价方法,通过提取包含金属材料蠕变状态信息的起始信号至第一次底面波之间的信号波段,并剔除外界环境及系统噪声,进行频谱分析后得到信号频域幅值,从而建立幅值与蠕变寿命分数之间的关联关系。本发明将高温蠕变所形成的微损伤看作信号的一种噪声,用超声检测提取出蠕变损伤信号,从数字信号处理后得到信号特征的角度评价金属材料高温蠕变状态,简单实用,可用于现场实际检测。

    一种金属材料高温蠕变剩余寿命的超声评价方法

    公开(公告)号:CN107655972A

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201710770973.7

    申请日:2017-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种金属材料高温蠕变剩余寿命的超声评价方法,通过提取包含金属材料蠕变状态信息的起始信号至第一次底面波之间的信号波段,并剔除外界环境及系统噪声,进行频谱分析后得到信号频域幅值,从而建立幅值与蠕变寿命分数之间的关联关系。本发明将高温蠕变所形成的微损伤看作信号的一种噪声,用超声检测提取出蠕变损伤信号,从数字信号处理后得到信号特征的角度评价金属材料高温蠕变状态,简单实用,可用于现场实际检测。

    基于人体骨架特征的3D卷积神经网络不安全行为检测系统

    公开(公告)号:CN114120444A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111361515.0

    申请日:2021-11-17

    Inventor: 姚森均 范昕炜

    Abstract: 本发明公开了一种基于人体骨架特征的3D卷积神经网络不安全行为检测系统。发明涉及人体目标检测、人体姿态以及人体行为识别技术领域。该系统可以通过输入安全生产作业场所实时监控画面,通过YOLOX‑Tiny算法模型得到人体最小矩形包围框的坐标信息,减少视频冗余,随后使用LiteHRNet生成人体骨骼特征向量,最后基于PoseC3D人体动作识别网络模型来对作业人员是否存在不安全行为进行判断和行为分类。本发明采用轻量化算法,同时对输入视频影像进行逐帧冗余过滤,保留关键信息,在保障了识别精度的前提下提高了动作识别的实时性。

    基于EMD和近似熵的滚动轴承声发射信号特征提取方法

    公开(公告)号:CN109000926A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201811246805.9

    申请日:2018-10-25

    Abstract: 本发明公开了基于EMD和近似熵的滚动轴承声发射信号特征提取方法,步骤如下:首先采用经验模态分解(Empirical Mode decomposition,EMD)方法将滚动轴承故障声发射信号分解为有限个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)的线性组合;然后采用相关系数法选取能够反映故障特征的IMF分量,找出能量最大的IMF分量;最后进行近似熵(Aproximate entropy,ApEn)计算。本发明能够很好地提取滚动轴承声发射信号特征,判断轴承是否存在故障。

    一种TR与Duffing系统相结合的超声导波小缺陷定位检测方法

    公开(公告)号:CN105954358B

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201610288539.0

    申请日:2016-05-04

    Abstract: 本发明公开了一种TR与Duffing系统相结合的超声导波小缺陷定位检测方法,属于无损检测信号分析领域,步骤如下:在管道的一端面激发超声导波信号,使超声导波遍历管道的所有位置;在激发端附近的另一端面接收超声导波回波信号并记录超声导波管道中传播的时间历程曲线;利用改进型杜芬混沌系统对超声导波回波信号进行检测与分析,提取并识别淹没在噪声中的小缺陷信息;将得到的带有小缺陷信息的信号进行时间反转后再进行二次激发;接收反转信号。本发明能够很好的抑制噪声,得到小缺陷微弱信号,精确识别管道中的小缺陷位置提高缺陷的检测效率,降低维修成本,能有效延长超声导波检测的范围,提高微弱裂纹缺陷的检测的灵敏度,具有实际的工程应用价值。

    一种可移动的超声相控阵检测装置及其检测方法

    公开(公告)号:CN106442738B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN201610994598.X

    申请日:2016-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种可移动的超声相控阵检测装置及其检测方法,该检测装置包括检测仪本体及设置在检测仪本体上的检测探头,还包括移动基架,移动基架上方设有调节台板,移动基架上设有至少一个用于带动调节台板上下移动的台板气缸,调节台板上设有水平布置的滑轨,检测仪本体与滑轨滑动配合,调节台板上设有用于带动检测仪本体沿滑轨往复滑动的平移气缸,移动基架底部设有若干移动轮结构,移动轮结构包括轮架及设置在轮架上的万向轮。本发明装置结构合理,移动便捷,能有效进行超声检测,使用时无需操作者进行手持,调节能力强,使用者的操作强度低。

    基于光纤温度传感器的输气管道泄漏检测模拟实验平台

    公开(公告)号:CN106567998A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201610995986.X

    申请日:2016-11-11

    CPC classification number: F17D5/005 F17D5/02

    Abstract: 本发明公开了一种基于光纤温度传感器的输气管道泄漏检测模拟实验平台,该实验平台由输气装置与检测装置构成;所述的输气装置包括储气罐,该储气罐底部连接有压缩机;该压缩机可根据PLC控制器收到的压力传感器所采集的信号调整其充气速率,由于本发明在被检测的输气管道的外部设置了可拆卸顶盖的保温箱,这样就为实验环境既可以提供恒温环境又可以提供泥土环境创造了条件,又由于本发明在被检测的压力管道的气孔处设置了加热装置和光纤温度传感器,这样便可以检测温度与气孔所模拟的泄漏点的关系,从而为实验分析温度与输气管道泄漏点位置的关系创造了条件。

    一种基于深度学习的道路裂缝识别方法

    公开(公告)号:CN110321815A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910526241.2

    申请日:2019-06-18

    Inventor: 范昕炜 李太文

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的道路裂缝识别方法。该方法步骤如下:首先采集道路裂缝图像并建立训练集,构建卷积神经网络提取图像中的特征生成特征图;然后训练Faster R-CNN模型,该模型包括依次连接的RPN网络、RoI Pooling网络和全连接层,RPN网络获得检测目标和图像背景并得到候选框位置,最后生成候选区域,RoI Pooling网络输出固定尺寸的RoI特征图,综合卷积神经网络生成的特征图与RoI特征图,判别检测目标的物体类别并回归物体的精确位置;最后将待识别的道路图像输入到训练好的Faster R-CNN模型中,判别该图像是否为道路裂缝图像。本发明的优点是检测速度快、识别准确率高。

    基于EMD和形态滤波的轴承声发射信号特征提取方法

    公开(公告)号:CN108875279A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810838825.9

    申请日:2018-07-27

    Abstract: 本发明公开了基于EMD和形态滤波的轴承声发射信号特征提取方法,步骤如下:首先采用经验模态分解(Empirical Mode decomposition,EMD)方法将滚动轴承故障声发射信号分解为有限个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)的线性组合;然后采用相关系数法选取能够反映故障特征的IMF分量,再用形态滤波法对选取的IMF分量进行去噪。最后,对去噪后的声发射信号进行希尔伯特(Hillbert)包络谱分析。本发明能够很好地提取滚动轴承故障声发射信号特征,诊断出轴承故障的位置。

    一种TR与Duffing系统相结合的超声导波小缺陷定位检测方法

    公开(公告)号:CN105954358A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610288539.0

    申请日:2016-05-04

    CPC classification number: G01N29/07

    Abstract: 本发明公开了一种TR与Duffing系统相结合的超声导波小缺陷定位检测方法,属于无损检测信号分析领域,步骤如下:在管道的一端面激发超声导波信号,使超声导波遍历管道的所有位置;在激发端附近的另一端面接收超声导波回波信号并记录超声导波管道中传播的时间历程曲线;利用改进型杜芬混沌系统对超声导波回波信号进行检测与分析,提取并识别淹没在噪声中的小缺陷信息;将得到的带有小缺陷信息的信号进行时间反转后再进行二次激发;接收反转信号。本发明能够很好的抑制噪声,得到小缺陷微弱信号,精确识别管道中的小缺陷位置提高缺陷的检测效率,降低维修成本,能有效延长超声导波检测的范围,提高微弱裂纹缺陷的检测的灵敏度,具有实际的工程应用价值。

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