公开(公告)号：CN109389616A

公开(公告)日：2019-02-26

申请号：CN201811330422.X

申请日：2018-11-09

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 孙卫红 ,  黄志鹏 ,  邵铁锋 ,  梁曼

IPC: G06T7/194 ,  G06T7/13 ,  G06T7/155 ,  G06T7/187

Abstract: 本发明公开了一种蚕茧图像背景分割方法，包括如下步骤：1）首先将蚕茧原图像转化为灰度图像；2）对蚕茧灰度图进行边缘检测，提取蚕茧目标轮廓；3）对提取的蚕茧轮廓图像进行膨胀；4）对膨胀后的图像中所有空洞区域填充；5）将所有连通域标记，选出代表蚕茧的最大连通域；6）对最大连通域图像进行腐蚀平滑；7）与蚕茧彩色原图取交集，生成去除背景后的蚕茧图像。本发明对蚕茧图像进行分割，有效地避免蚕茧图像环境信息对后续处理的影响，保证了蚕茧特征提取的完整性，满足实际使用要求。

公开(公告)号：CN109409440A

公开(公告)日：2019-03-01

申请号：CN201811330611.7

申请日：2018-11-09

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 孙卫红 ,  黄志鹏 ,  邵铁锋 ,  梁曼

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06K9/34

Abstract: 本发明公开了一种基于颜色特征和支持向量机的蚕茧分类方法，包括如下步骤：蚕茧图像的采集；蚕茧图像预处理；提取蚕茧图像的颜色矩和颜色直方图特征；蚕茧图像颜色特征主成分分析；使用支持向量机建立蚕茧分类器模型，并使用分类器对新的蚕茧图像进行识别种类。本发明对蚕茧图像进行颜色直方图和颜色矩信息提取，并通过主成分分析“降维”结合支持向量机进行分类，有效地解决生产检验机构目前无法对黄茧、烂茧、印头茧和薄皮茧这4种对生产、检验影响较为严重的次下茧进行自动识别分类的问题，对纺织品生产质量的提升有积极意义。