一种基于深度学习的全自动浮标式氧气吸入器检定装置

    公开(公告)号:CN113465896A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110723380.1

    申请日:2021-06-29

    Inventor: 黄康 孙斌 赵玉晓

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的全自动浮标式氧气吸入器检定装置,涉及计量器具检定技术领域。此装置包括吸入器输入端高压区、吸入器输出端低压区、图像采集区。吸入器输入端高压区包括高压压力表、调压阀、标准压力表;吸入器输出端低压区包括PU管、流量调节阀、低压压力表、标准流量计、电磁阀以及串口继电器;图像采集区包括摄像头及固定支架。摄像头将拍摄得到的图片传入至电脑,载入至深度学习网络模型中,将识别得到的压力值以及流量值与装置中其他相关检定数据存储在PC中进行数据的处理与保存。当在PC中完成相关检定操作后,自动生成检定报表。此检定装置消除以往人工读数带来的误差,实现了全自动化的检定。

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