公开(公告)号：CN119250165A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411765549.X

申请日：2024-12-04

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 李健 ,  余鸿皓 ,  薛振宇 ,  李粲妤 ,  黄圣力 ,  朱云龙 ,  董志成 ,  程旭东

IPC: G06N3/0985 ,  G01R31/12 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/086 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明提供了一种故障电弧检测模型训练方法、故障电弧检测方法及装置，所述方法包括：获取电压数据集，所述电压数据集包括训练集、验证集和测试集；通过遗传算法获取故障电弧检测模型的最优超参数组合，并基于所述最优超参数组合构建所述故障电弧检测模型；通过所述电压数据集对所述故障电弧检测模型的模型参数进行训练优化，并评估所述故障电弧检测模型的模型性能。本发明能够在低采样率条件下，从电压信号中提取出复杂特征，进行故障电弧识别，实现了故障电弧的高效检测。