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公开(公告)号:CN118443101A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410461433.0
申请日:2024-04-17
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01F1/667
Abstract: 本发明的实施例提供了一种低信噪比超声回波信号的飞行时间测量方法,涉及测量技术领域。该方法包括步骤采集回波信号;通过经验小波变换对采集的回波信号进行降噪和重构,并获得重构回波信号;获得预设参考回波峰值以及重构回波峰值,通过预设特征峰定位算法计算回波信号的回波特征峰;获取回波的回波特征点;按照预设测量算法根据获取的回波特征点测量回波飞行时间。采用本方法能够通过更简单的计算方式获得更高精度的超声回波信号的飞行时间。
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公开(公告)号:CN117077314A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311063692.X
申请日:2023-08-22
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种平衡孔板结构参数设计确定方法,可用来计算具有两层函数孔的平衡孔板等效开孔直径比β、圆心圆直径Db、平衡孔数量N、中心孔直径d0和平衡孔直径db等主要结构参数。分三个步骤:步骤一、计算确定等效开孔直径比β;步骤二、计算确定圆心圆直径Db和平衡孔数量N;步骤三、计算确定中心孔直径d0和平衡孔直径db。本发明提供了平衡孔板结构参数规范化、系统化设计确定方法,采用这个方法可以快速、方便地计算得到合理的平衡孔板结构参数,设计结果相对准确可靠。
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公开(公告)号:CN117851903A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410049787.4
申请日:2024-01-13
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06N3/006
Abstract: 本申请提供了一种基于改进麻雀搜索算法的超声波流量计故障诊断方法,包括步骤:获取样本数据集;通过核主成分分析对获取的预设超声波流量计数据进行降维处理;对降维处理后的数据划分为训练集和测试集;使用Circle混沌映射和Levy飞行策略改进麻雀搜索算法CLSSA,使用改进后的麻雀搜索算法优化惩罚参数c和高斯核函数的g训练支持向量机,并输出超声波流量计故障诊断模型。本发明提出了KPCA‑CLSSA‑SVM算法,并对流量计进行故障诊断,准确率较高,效果好,实用性强。
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公开(公告)号:CN120066133A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510249985.X
申请日:2025-03-04
Applicant: 中国计量大学 , 浙江省质量科学研究院
IPC: G05D7/06
Abstract: 本发明涉及阀门电控制领域,具体是一种基于快速切换阵列的动态流量发生装置控制方法,通过使用高速切换三通阀替代传统二通阀,使得流量发生支路能够快速相应流量切换控制指令,减少装置流量调整至稳定状态的时间,减少流量波动,提高系统整体稳定性;通过使用多阀控制的动态流量发生支路组成动态流量发生装置,并通过音速喷嘴的喉部面积控制流量发生支路的流量大小,能够使得流量计检测到的动态流量能够更加精确地反映实际的流量特性,提高待检流量计检测的真实性;通过对多路流量发生支路的可靠性进行排序后,选择可靠性最高的流量发生支路组合达到设定流量即待检流量值,能够提高流量控制和测试的精度及准确性。
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公开(公告)号:CN119309652A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411845529.3
申请日:2024-12-16
Applicant: 中国计量大学 , 浙江省质量科学研究院
IPC: G01F25/10
Abstract: 本申请涉及流量检测技术领域,尤其是涉及一种循环自校准流量在线检测方法、系统,其包括:将预设的标准表并联形成流量检测系统,并采集流量检测系统中的活塞量程范围以及标准表流量测量范围;比较分析标准表流量测量范围是否处于活塞量程范围内;若是,则指示活塞对待检标准表进行流量校准;若否,则以预设的流量循环自校准策略进行迭代校准,以提高流量检测系统的测量量程。本申请具有提高标准表在大流量检测中检测量程效果的同时,能够降低检测不确定度的效果。
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公开(公告)号:CN118378528A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410512756.8
申请日:2024-04-26
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/2134 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/126 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的等径多孔孔板结构参数预测及优化方法,主要分为如下步骤:S100、两层等径多孔孔板参数独立性分析;S200、大量CFD仿真得到等径多孔孔板性能参数;S300、确定深度学习模型输入与输出参数,原始数据归一化处理后划分训练集与验证集;S400、构建多层深度学习网络模型;S500、训练与验证深度学习模型;S600、结合遗传算法优化等径多孔孔板参数。本发明通过大量CFD仿真得到了不同测量工况与结构参数条件下等径多孔孔板的性能参数,为等径多孔孔板设计提供了数据库。
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