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公开(公告)号：CN110647870B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201911057728.7
申请日：2019-11-01
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于滑动窗计算静息态fMRI数据近似熵的方法，该方法包括：获得fMRI数据；数据预处理；基于平均互信息量确定滑动窗的最佳滑动步长；利用滑动窗划分目标脑区时间序列；计算各滑动窗内时间序列的近似熵；计算各滑动窗内时间序列近似熵的平均值，将其作为该脑区时间序列的近似熵。本发明依据短时间间隔内脑信号是平稳(伪平稳)属性，基于滑动窗思想计算了目标脑区时间序列的近似熵，且利用平均互信息量确定了滑动步长，降低了各滑动窗内时间序列的相关程度对近似熵的影响。本方法具有鲁棒性高稳定性强的特点，相较于传统的计算静息态fMRI数据近似熵的方法，能更准确、真实地反映出目标脑区时间序列的复杂度。
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公开(公告)号：CN111610652A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010638877.9
申请日：2020-07-06
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种新型光纤隔离器的设计方法，在这种隔离器中，通过外部操作，在光纤内形成一组新的，与光纤轴向具有一定夹角的芯外波导结构。纤芯内的光场在传输过程，会与芯外波导进行耦合。正向传输时，耦合入芯外波导的光场经过一定距离传输，重新被耦合入光纤，此过程光场能量损耗非常小；反向传输时，耦合入芯外波导的光场经过传输，被导入包层中，随后经过一定距离传输，被光纤损耗，此过程光场能量损耗非常大。这样的一组芯外波导被称为一个光隔离单元，通过一个或多个光隔离单元的级联，构成一个光纤隔离系统。通过控制级联光隔离单元的数目，可以控制插入损耗与隔离度；通过控制隔离单元在剖面上的角度分布，可以控制隔离系统的偏振特性。我们称这样的光纤隔离系统为新型光纤隔离器。
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公开(公告)号：CN110647870A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201911057728.7
申请日：2019-11-01
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于滑动窗计算静息态fMRI数据近似熵的方法，该方法包括：获得fMRI数据；数据预处理；基于平均互信息量确定滑动窗的最佳滑动步长；利用滑动窗划分目标脑区时间序列；计算各滑动窗内时间序列的近似熵；计算各滑动窗内时间序列近似熵的平均值，将其作为该脑区时间序列的近似熵。本发明依据短时间间隔内脑信号是平稳(伪平稳)属性，基于滑动窗思想计算了目标脑区时间序列的近似熵，且利用平均互信息量确定了滑动步长，降低了各滑动窗内时间序列的相关程度对近似熵的影响。本方法具有鲁棒性高稳定性强的特点，相较于传统的计算静息态fMRI数据近似熵的方法，能更准确、真实地反映出目标脑区时间序列的复杂度。
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公开(公告)号：CN113522594B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111018830.3
申请日：2021-09-01
Applicant: 中国计量大学
IPC: B05B15/55
Abstract: 本发明公开一种气动喷枪内部流道清洗装置，包括外壳，外壳包括壳体和转动连接在壳体一侧的翻门，壳体内固定连接有流道，流道入口设置有第一清洁部，第一清洁部与翻门对应设置；流道另一端安装有第二清洁部，第二清洁部位于壳体顶面且与壳体外部连通，壳体底面固定连接有废液槽，废液槽顶面与流道底面连通；流道内部安装有第三清洁部。本发明可以对喷枪内部流道清洗，同时设置多重的过滤棉对高速气液二相流进行降速和吸收，设有专门的流道结构来实现导流，降低液雾的弥散，减弱喷枪内部流道清洗时清洗液挥发和弥散对空气造成的污染和对人体产生的损伤。
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公开(公告)号：CN113522594A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202111018830.3
申请日：2021-09-01
Applicant: 中国计量大学
IPC: B05B15/55
Abstract: 本发明公开一种气动喷枪内部流道清洗装置，包括外壳，外壳包括壳体和转动连接在壳体一侧的翻门，壳体内固定连接有流道，流道入口设置有第一清洁部，第一清洁部与翻门对应设置；流道另一端安装有第二清洁部，第二清洁部位于壳体顶面且与壳体外部连通，壳体底面固定连接有废液槽，废液槽顶面与流道底面连通；流道内部安装有第三清洁部。本发明可以对喷枪内部流道清洗，同时设置多重的过滤棉对高速气液二相流进行降速和吸收，设有专门的流道结构来实现导流，降低液雾的弥散，减弱喷枪内部流道清洗时清洗液挥发和弥散对空气造成的污染和对人体产生的损伤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110378414A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910653510.1
申请日：2019-07-19
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于进化策略的多模态生物特征融合的身份识别方法，该方法具体步骤如下：首先采集人脸、静态手型和掌纹三个生物特征的图像数据，分别对提取的每个生物特征进行特征提取和采用最近邻分类器进行特征认证；然后利用进化策略对各分类器的权值进行自适应调整；最后利用自适应调整后的权值，对人脸、静态手型和掌纹三个生物特征所对应的三个分类器输出的识别结果进行加权融合，得到最终的识别结果。本发明利用进化策略来对权值进行自适应的调整，在决策层上通过加权法融合多生物特征的分类器，减少周围环境对识别结果的影响程度，使得识别方法的安全性和适应性都相比其他融合方法有了很大的提高，也提高了识别方法的容错性。
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公开(公告)号：CN112068056B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202010960363.5
申请日：2020-09-14
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开一种确定FMRI动态脑功能时间窗口的方法,主要过程如下:利用磁振造影来获得功能性磁共振成像数据并对数据预处理；本次实验以50TR,100TR,150TR,195TR滑动时间窗口的大小获得单个被试的功能连接网络；稀疏度0.05‑0.5(步长为0.05)对获得的窗口进行处理,最后每个窗口得到十种稀疏矩阵；对每个窗口得到的稀疏矩阵求解小世界参数,求均值和方差,计算总均值,方差的平均值,比较不同滑动时间窗口大小的小世界网络属性强弱和鲁棒性；根据不同滑动时间窗口下的小世界网络的属性,用类似二分查找方法缩小范围,寻找最佳滑动窗口；本发明提出的以小世界参数强弱和属性稳定性为标准,得到了在动态脑分析中较为可靠的滑动时间窗口,为研究大脑功能连接网络相关研究提供了支持。
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公开(公告)号：CN110689029A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201911057906.6
申请日：2019-11-01
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种确定fMRI脑功能连接网络稀疏度的方法，包括如下步骤：步骤一，获得fMRI数据；步骤二，数据预处理；步骤三，构建脑网络；步骤四，基于节点介数选出单个被试在各个稀疏度下的核心节点；步骤五，基于步骤四得到该被试的全稀疏度核心节点；步骤六，计算该被试在各个稀疏度下的核心节点与全稀疏度核心节点的重复率；步骤七，对所有被试重复步骤三至步骤六，计算所有被试在各个稀疏度下的平均重复率，其值最大时对应的稀疏度视为该组被试的最佳稀疏度。本发明基于节点介数，得到所有稀疏度下的平均重复率，量化了在不同稀疏度下建立的脑功能连接网络之间的差异，在常用的稀疏度范围之中确定了构建脑功能连接网络的稀疏度。
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公开(公告)号：CN110689029B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201911057906.6
申请日：2019-11-01
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种确定fMRI脑功能连接网络稀疏度的方法，包括如下步骤：步骤一，获得fMRI数据；步骤二，数据预处理；步骤三，构建脑网络；步骤四，基于节点介数选出单个被试在各个稀疏度下的核心节点；步骤五，基于步骤四得到该被试的全稀疏度核心节点；步骤六，计算该被试在各个稀疏度下的核心节点与全稀疏度核心节点的重复率；步骤七，对所有被试重复步骤三至步骤六，计算所有被试在各个稀疏度下的平均重复率，其值最大时对应的稀疏度视为该组被试的最佳稀疏度。本发明基于节点介数，得到所有稀疏度下的平均重复率，量化了在不同稀疏度下建立的脑功能连接网络之间的差异，在常用的稀疏度范围之中确定了构建脑功能连接网络的稀疏度。
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公开(公告)号：CN110378414B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201910653510.1
申请日：2019-07-19
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于进化策略的多模态生物特征融合的身份识别方法，该方法具体步骤如下：首先采集人脸、静态手型和掌纹三个生物特征的图像数据，分别对提取的每个生物特征进行特征提取和采用最近邻分类器进行特征认证；然后利用进化策略对各分类器的权值进行自适应调整；最后利用自适应调整后的权值，对人脸、静态手型和掌纹三个生物特征所对应的三个分类器输出的识别结果进行加权融合，得到最终的识别结果。本发明利用进化策略来对权值进行自适应的调整，在决策层上通过加权法融合多生物特征的分类器，减少周围环境对识别结果的影响程度，使得识别方法的安全性和适应性都相比其他融合方法有了很大的提高，也提高了识别方法的容错性。
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