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公开(公告)号:CN110992277A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911141664.9
申请日:2019-11-20
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了基于岩相阀值的混阶各向异性扩散地震图像去噪方法,该方法将低阶与高阶各向异性扩散方程结合,基于地层岩相的梯度统计信息估算扩散阀值,并通过岩相阀值控制两种各向异性扩散项的权重。本发明方法克服了传统各向异性扩散法在地震图像去噪时会造成边界过度平滑或产生局部块状模型的缺陷,使用本发明方法可以有效去除地震图像的噪声干扰,在保护图像边界的同时,亦可恢复构造细节信息。
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公开(公告)号:CN110992277B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201911141664.9
申请日:2019-11-20
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了基于岩相阀值的混阶各向异性扩散地震图像去噪方法,该方法将低阶与高阶各向异性扩散方程结合,基于地层岩相的梯度统计信息估算扩散阀值,并通过岩相阀值控制两种各向异性扩散项的权重。本发明方法克服了传统各向异性扩散法在地震图像去噪时会造成边界过度平滑或产生局部块状模型的缺陷,使用本发明方法可以有效去除地震图像的噪声干扰,在保护图像边界的同时,亦可恢复构造细节信息。
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公开(公告)号:CN113792485A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202111044827.9
申请日:2021-09-07
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应初温设置的模拟退火粒子群算法,该方法通过将模拟退火算法的广义Boltamann‑Gibbs准则及降温策略引入粒子群算法,使群体最优粒子具有概率选择特征,提高种群多样性,并针对不同目标函数采用自适应初始温度估算方法,赋予粒子群算法更好的空间搜索能力,克服因群体最优粒子选择不当而导致不成熟收敛的问题。本方法能提高粒子群算法的适用性,使其具有较好的全局寻优能力。
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