公开(公告)号：CN115311500A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202211060929.4

申请日：2022-09-01

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 谢奇勋 ,  孙卫红

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种便携鲜蚕茧定级辅助装置及构建方法，该装置主要包括图像采集模组(1)、茧层含水率采集模组(2)、样本容器(3)及定级处理模组(4)；样本容器(3)上方设置图像采集模组(1)，两侧设置茧层含水率采集模组(2)，图像采集模组(1)通过Usb接口与定级处理模组(4)相连，茧层含水率采集模组(2)通过I/O接口与定级处理模组(4)相连。定级处理模组(4)集成三种分级模型，分别用于对样本蚕茧的匀净度及上车茧率分级、色泽分级和茧层含水率分级。本发明提供的鲜蚕茧定级辅助装置可对鲜蚕茧匀净度及上车茧率、色泽和茧层含水率进行分级，具有耗时短、准确率高的特点，大大提高了蚕茧行业生产效益。

公开(公告)号：CN115457322A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211114081.9

申请日：2022-09-14

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 夏楠 ,  饶宾期 ,  钱志卫 ,  谢奇勋 ,  肖钞

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/762 ,  G06V10/766 ,  G06T5/00 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于可回收垃圾识别分类系统技术领域，尤其是基于深度学习的可回收垃圾识别分类系统，包括数据增广和模型改进，所述数据增广包括传统数据扩充、针对小目标数据扩充和二折数据增强，所述数据扩充包括数据翻转、图像缩放、图像剪裁、添加噪声和改变亮度等方法，采用小目标扩充方法以及二折数据增强对数据集图片数据增广处理，所述模型改进包括DIoU和K‑means聚类算法，所述DIoU边框回归损失函数来提高可回收垃圾识别回归效果，所述K‑means聚类算法减少先验框带来的误差、使用P‑CBAM提高网络的回归精度、引入Ghost模块降低网络的复杂度。本发明可将垃圾高效准确的进行分类，解决日常生活中人们不知如何进行垃圾分类的难题。

公开(公告)号：CN116171944A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310112288.0

申请日：2023-02-14

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 谢奇勋

IPC: A01K67/04

Abstract: 本发明公开了一种用于蚕茧分级的便携式一体功能箱，包括黑箱、蚕茧盒收纳腔、主控装置、蚕茧盒等等，黑箱内加工有一个内凹的蚕茧盒收纳腔，蚕茧盒收纳腔的两侧腔壁处装配有滑轨一，蚕茧盒收纳腔内滑动装配有一个配套的蚕茧盒。本发明与现有技术相比的优点在于：本装置可实现对样本鲜蚕茧的匀净度及上车茧率、色泽和茧层含水率同时分级处理的目的，相较于传统蚕茧分级方法，减少了人为因素干扰，同时降低了分级耗时，保证了鲜蚕茧分级效率，并且方便携带，易于推广到实际使用场景中。