公开(公告)号：CN117932241A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410074598.2

申请日：2024-01-18

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 蓝张铭 ,  何雨辰 ,  钱丽娟 ,  朱俊江 ,  陆佳炜 ,  宋执环

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06N3/048 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于多周期递归网络的工业过程软测量方法，通过从频域中提取原始数据的周期信号，并根据周期信号重构数据进行建模：通过时间卷积注意力层提取每个子周期内的周期特征和短时动态特征；将不同的子周期信息在递归网络中实现记忆和传递，汇聚成过程数据的长期趋势，完成对过程数据的特征工程。将不同采样率的变量按照采样频率分类，分别应用周期递归网络提取特征，设计多采样间隔感知函数补充低采样率特征，实现不同采样率的过程特征融合；对融合后的过程特征软测量，结合与质量变量真值的误差损失函数不断优化模型；最后，将训练好的模型应用于在线过程数据中，实现对该过程的质量变量软测量。