公开(公告)号：CN115512164A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211236799.5

申请日：2022-10-10

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 梁培 ,  杨思危 ,  陈强 ,  谢宇浩 ,  舒海 ,  刘佳祯 ,  王乐

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/46 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于光谱分析和视频分类算法联用的物质分析方法，包括：获取纯净物和混合物的样品；获取不同波长且不同激光功率下样品光谱数据并将其通过连续小波变换转换为光谱图片；将光谱图片合成为光谱视频；其中，将同一台光谱仪获取到的每一类样品的n张光谱图片进行合成，且n张光谱图片分别来自相邻的激光功率；采集公共视频数据集对视频深度学习分类模型进行预训练；将光谱视频在预训练后的视频深度学习分类模型上进行迁移学习；通过迁移学习后的视频深度学习分类模型进行物质识别。本发明能够实现准确的单一和混合物质的检测，且拓展性强，可用于基于光谱进行相似混合物检测、低浓度物质检测、复杂环境下物质检测等任务场景。