公开(公告)号：CN110674755B

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN201910911138.X

申请日：2019-09-25

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 王修晖 ,  胡少晖

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06K9/62 ,  G06T7/194 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于最适宜步态流型空间的步态识别方法，采用多因子距离度量策略，计算各已知个体的最适宜步态流型空间，并选择相应的基步态样本集。然后将待识别的步态样本转换到各已知个体的最适宜步态流型空间，并计算未知步态到每个基步态样本的距离。最后经过统计分析，将待识别步态判定为具有较小差异的占多数的基步态样本所属的个体。该方法通过多因子距离度量来确定各已知个体的最适宜步态流型空间，并选择相应的基步态样本构造参考集，能够在采集视角变化和存在其它干扰因素的情况下取得较好的步态识别效果。

公开(公告)号：CN110674755A

公开(公告)日：2020-01-10

申请号：CN201910911138.X

申请日：2019-09-25

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 王修晖 ,  胡少晖

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明公开了一种基于最适宜步态流型空间的步态识别方法，采用多因子距离度量策略，计算各已知个体的最适宜步态流型空间，并选择相应的基步态样本集。然后将待识别的步态样本转换到各已知个体的最适宜步态流型空间，并计算未知步态到每个基步态样本的距离。最后经过统计分析，将待识别步态判定为具有较小差异的占多数的基步态样本所属的个体。该方法通过多因子距离度量来确定各已知个体的最适宜步态流型空间，并选择相应的基步态样本构造参考集，能够在采集视角变化和存在其它干扰因素的情况下取得较好的步态识别效果。