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公开(公告)号：CN119544313A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411710245.3
申请日：2024-11-27
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及社交网络隐私保护技术领域，特别是涉及基于非冗余社区结构学习的社区网络攻击方法，包括：获取目标社区网络的邻接矩阵；根据所述邻接矩阵构建所述目标社区网络的原社区网络隶属度矩阵、攻击后社区网络隶属度矩阵、扰动矩阵，并通过对所述原社区网络隶属度矩阵、攻击后社区网络隶属度矩阵、扰动矩阵进行迭代优化，获取优化后的扰动矩阵；将所述优化后的扰动矩阵施加到所述邻接矩阵中，获取攻击后的邻接矩阵，完成对所述目标社区网络的攻击。本发明能够显著降低网络中社区结构的相似性，还能在保证网络整体结构的情况下，实现对社区检测结果的有效干扰。
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