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公开(公告)号：CN116029916A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211346996.2
申请日：2022-10-31
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06V10/774
Abstract: 本发明请求保护基于结合稠密小波的双分支网络的低照度图像增强方法。该方法包括以下步骤:步骤A：对低照度图像和正常光图像进行预处理，组成训练图像对；步骤B：设计结合小波变换的双分支网络的低照度图像增强网络，该网络包含多尺度稠密小波融合模块，和双分支模块；步骤C：设计低照度图像的联合损失函数，训练网络至收敛；步骤D：将待测的低照度图像输入到训练好的低照度图像增强网络中，对图像预测生成正常光图像。
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