一种中红外甲烷传感器的测试系统及数据补偿方法

    公开(公告)号:CN112113927A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010897072.6

    申请日:2020-08-31

    Abstract: 本发明提供中红外甲烷传感器的测试系统及数据补偿方法,所述补偿方法包括:获取中红外甲烷传感器采集的不同浓度的甲烷氮气混合气体在不同温度、压强及湿度下的测量数据,从中随机选取部分数据作为训练样本数据和测试样本数据;对选取的样本数据进行预处理;将预处理后的训练样本数据送入粒子群‑小波神经网络模型中进行学习,得到训练后的网络预测模型;将测试样本数据送入训练后的粒子群‑小波神经网络预测模型进行测试;将通过测试验证的粒子群‑小波神经网络模型配置于所述中红外甲烷传感器中。通过本发明的方法,可以高精度、自动化地建立温度、压强、湿度变化与中红外甲烷传感器之间的非线性关系。

    一种中红外甲烷传感器的测试系统及数据补偿方法

    公开(公告)号:CN112113927B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202010897072.6

    申请日:2020-08-31

    Abstract: 本发明提供中红外甲烷传感器的测试系统及数据补偿方法,所述补偿方法包括:获取中红外甲烷传感器采集的不同浓度的甲烷氮气混合气体在不同温度、压强及湿度下的测量数据,从中随机选取部分数据作为训练样本数据和测试样本数据;对选取的样本数据进行预处理;将预处理后的训练样本数据送入粒子群‑小波神经网络模型中进行学习,得到训练后的网络预测模型;将测试样本数据送入训练后的粒子群‑小波神经网络预测模型进行测试;将通过测试验证的粒子群‑小波神经网络模型配置于所述中红外甲烷传感器中。通过本发明的方法,可以高精度、自动化地建立温度、压强、湿度变化与中红外甲烷传感器之间的非线性关系。

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