公开(公告)号：CN108197030A

公开(公告)日：2018-06-22

申请号：CN201810034716.1

申请日：2018-01-15

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 陆慧娟 ,  叶敏超 ,  曹昊 ,  张铭 ,  王钰俍 ,  陈崇博

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的软件界面自动测试云平台装置，包括若干台用户终端和云服务器，用户终端包括Web浏览器和自动截屏模块，云服务器包括Web服务器、数据库、深度神经网络模型、截图接收模块、网络爬虫模块，Web浏览器和Web服务器通讯连接，自动截屏模块与截图接收模块连接，截图接收模块与网络爬虫模块分别连接到数据库，数据库分别与Web服务器和深度神经网络模型连接。测试方法，包括以下步骤：(1)自动截图，并对截图进行美观程度的标记；(2)进行深度神经网络模型的训练；(3)使对新输入的软件界面图像进行评测，评价其美观程度。本发明能够实现将不同的软件界面根据美观程度进行自动分类，省时省力，效率高效。

公开(公告)号：CN108197030B

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN201810034716.1

申请日：2018-01-15

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 陆慧娟 ,  叶敏超 ,  曹昊 ,  张铭 ,  王钰俍 ,  陈崇博

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的软件界面自动测试云平台装置，包括若干台用户终端和云服务器，用户终端包括Web浏览器和自动截屏模块，云服务器包括Web服务器、数据库、深度神经网络模型、截图接收模块、网络爬虫模块，Web浏览器和Web服务器通讯连接，自动截屏模块与截图接收模块连接，截图接收模块与网络爬虫模块分别连接到数据库，数据库分别与Web服务器和深度神经网络模型连接。测试方法，包括以下步骤：(1)自动截图，并对截图进行美观程度的标记；(2)进行深度神经网络模型的训练；(3)使对新输入的软件界面图像进行评测，评价其美观程度。本发明能够实现将不同的软件界面根据美观程度进行自动分类，省时省力，效率高效。