公开(公告)号：CN117893800A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311830926.9

申请日：2023-12-28

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 王译崧 ,  华杭波 ,  孔明 ,  梁晓瑜

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及一种基于改进Mask R‑CNN的AR室内物品识别方法，包括：获取室内物品图像，对室内物品图像进行预处理，并对预处理后图像进行标注，得到训练集；构建Mask R‑CNN网络模型；所述Mask R‑CNN网络模型包括Backbone网络和图像预测网络；将得到的训练集输入到Mask R‑CNN网络模型进行训练，得到训练后的Mask R‑CNN网络模型；将训练后的Mask R‑CNN网络模型导入到AR设备中对室内物品进行识别；可以对输入的图像进行语义分割，得到实例分割的效果，模型改进后提高了检测精度高，检测速度。