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公开(公告)号:CN117565052A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311729774.3
申请日:2023-12-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的机械臂自动校准方法,涉及仪器计量、设备校准、校准流程自动化技术领域,包括S1、模型训练与迁移;S2、目标检测;S3、矫正对比;S4、机械臂控制。该基于机器学习的机械臂自动校准方法,基于深度学习的目标检测算法获取待检测仪器的图像信息,解决传统技术的弊端,深度学习的目标检测,可适应多种类型仪器,适用性与可移植性强,且不易受环境等因素干扰,准确率较高,使用机械臂末端点击仪器按键的形式进行仪器校准,进一步提高校准流程的自动化与效率,并采用内置NPU的嵌入式开发板作为智能终端,用于部署校准系统的检测与执行程序,并实现目标检测程序的轻量化。