公开(公告)号：CN115546604A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211115696.3

申请日：2022-09-14

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 王嘉盛 ,  张斌 ,  林子祥 ,  王欣然

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V20/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了改进YOLOv4‑t iny算法的焊缝特征点提取方法，其特征在于：包括S1建立焊缝图像数据集，其中将90％的焊缝图像数据集作为训练集，将余下10％的焊缝图像数据集作为测试集；S2利用训练集对改进后的YOLOv4‑Tiny网络模型进行训练；所述改进后的YOLOv4‑Tiny网络模型包括一条与YOLOv4‑t iny算法浅层卷积层相连的路径，以提高焊缝特征提取能力；S3在训练全部结束后，将训练好的权值参数保存到相应文件中，以便用于对测试集的图片进行焊缝目标的检测；S4利用测试集对经过训练的改进后的YOLOv4‑Tiny网络模型进行焊缝目标的检测。在YOLOv4‑t iny算法的浅层加入有效的特征提取层，提取更多的焊缝特征点特征信息，从而减少了检测误差。