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公开(公告)号:CN119511564A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202510008275.8
申请日:2025-01-03
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开一种基于铝与锗锑碲复合哑铃孔阵列的太赫兹调制器,包括衬底及形成于衬底表面的铝与锗锑碲复合哑铃孔阵列;所述铝与锗锑碲复合哑铃孔阵列,即在铝薄膜中刻蚀多个周期性排布的哑铃孔,并在铝哑铃孔阵列上覆盖一层锗锑碲薄膜;所述铝哑铃孔阵列的结构单元由两个半径相同的圆孔和一个矩形孔组成,矩形孔连接两个圆孔,并且圆孔深度、矩形孔深度以及铝薄膜的厚度均相同;所述太赫兹调制器可以通过锗锑碲相变实现对太赫兹波透射率的动态调节。本发明公开的铝与锗锑碲复合哑铃孔阵列可以在太赫兹频段实现调制器,利用锗锑碲的相变特性实现对太赫兹波透射率的动态调节。
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公开(公告)号:CN118918986A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411055669.0
申请日:2024-08-02
Applicant: 中国计量大学 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G16C20/70 , G16C20/30 , G16C60/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种氨氮浓度预测模型的构建方法及系统、氨氮浓度预测方法及系统,其中构建方法包括以下步骤:获取氨氮浓度样本数据,通过REMD对所述氨氮浓度样本数据进行分解,获得若干个第一模态分量;计算各第一模态分量的模糊熵,将模糊熵最大的第一模态分量作为第二模态分量,并将其余第一模态分量作为第一训练数据;利用VMD对所述第二模态分量进行分解,将所得分解结果作为第二训练数据;基于所述第一训练数据和所述第二训练数据对LSTM长短期记忆网络进行训练,获得氨氮浓度预测模型。本发明通过混合模型的方式解决单一的机器学习模型无法满足精度要求的问题,还能够更好地适应较为复杂的NH3‑N序列变化过程。
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公开(公告)号:CN117806059A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410085611.4
申请日:2024-01-22
Applicant: 中国计量大学
IPC: G02F1/00
Abstract: 本发明公开一种基于锗锑碲非对称纳米圆环阵列动态可调的慢光器件,包括衬底及位于衬底表面上的锗锑碲非对称纳米圆环阵列;所述锗锑碲非对称纳米圆环为在锗锑碲纳米圆柱中刻蚀出一个圆孔,圆孔的深度与锗锑碲的厚度相同,且外圆的圆心和内圆的圆心处于同一水平线上但不重合;本发明利用锗锑碲非对称纳米圆环阵列中磁四极模式和磁偶极模式相互耦合实现电磁诱导透明现象,其可以产生高群折射率即可作为慢光器件,并且利用锗锑碲的相变特性还能实现对群折射率的动态调节,即实现动态可调的慢光器件。
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