公开(公告)号：CN119313659A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411847662.2

申请日：2024-12-16

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 章东平 ,  汪文涛 ,  马道滨 ,  徐建宇 ,  卜玉真 ,  杨力

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种轻量化工业产品表面缺陷检测方法，属于计算机视觉与人工智能应用领域，本发明通过获取工业产品表面缺陷图像数据集，并对数据进行预处理；构建YOLO‑IDL工业产品表面缺陷检测模型，设计轻量级分层多尺度特征提取网络作为主干网络，设计尺度灵犀颈作为颈部网络，头部网络采用YOLOv8头部网络；再使用预处理后的工业产品表面缺陷图像数据集，对YOLO‑IDL工业产品表面缺陷检测模型进行训练，得到训练集好的YOLO‑IDL工业产品表面缺陷检测模型并进行部署，以对工业产品表面缺陷进行检测，输出缺陷类型以及位置。

公开(公告)号：CN119313659B

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202411847662.2

申请日：2024-12-16

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 章东平 ,  汪文涛 ,  马道滨 ,  徐建宇 ,  卜玉真 ,  杨力

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种轻量化工业产品表面缺陷检测方法，属于计算机视觉与人工智能应用领域，本发明通过获取工业产品表面缺陷图像数据集，并对数据进行预处理；构建YOLO‑IDL工业产品表面缺陷检测模型，设计轻量级分层多尺度特征提取网络作为主干网络，设计尺度灵犀颈作为颈部网络，头部网络采用YOLOv8头部网络；再使用预处理后的工业产品表面缺陷图像数据集，对YOLO‑IDL工业产品表面缺陷检测模型进行训练，得到训练集好的YOLO‑IDL工业产品表面缺陷检测模型并进行部署，以对工业产品表面缺陷进行检测，输出缺陷类型以及位置。