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公开(公告)号:CN119313659A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411847662.2
申请日:2024-12-16
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种轻量化工业产品表面缺陷检测方法,属于计算机视觉与人工智能应用领域,本发明通过获取工业产品表面缺陷图像数据集,并对数据进行预处理;构建YOLO‑IDL工业产品表面缺陷检测模型,设计轻量级分层多尺度特征提取网络作为主干网络,设计尺度灵犀颈作为颈部网络,头部网络采用YOLOv8头部网络;再使用预处理后的工业产品表面缺陷图像数据集,对YOLO‑IDL工业产品表面缺陷检测模型进行训练,得到训练集好的YOLO‑IDL工业产品表面缺陷检测模型并进行部署,以对工业产品表面缺陷进行检测,输出缺陷类型以及位置。
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公开(公告)号:CN119313659B
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202411847662.2
申请日:2024-12-16
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种轻量化工业产品表面缺陷检测方法,属于计算机视觉与人工智能应用领域,本发明通过获取工业产品表面缺陷图像数据集,并对数据进行预处理;构建YOLO‑IDL工业产品表面缺陷检测模型,设计轻量级分层多尺度特征提取网络作为主干网络,设计尺度灵犀颈作为颈部网络,头部网络采用YOLOv8头部网络;再使用预处理后的工业产品表面缺陷图像数据集,对YOLO‑IDL工业产品表面缺陷检测模型进行训练,得到训练集好的YOLO‑IDL工业产品表面缺陷检测模型并进行部署,以对工业产品表面缺陷进行检测,输出缺陷类型以及位置。
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