公开(公告)号：CN113112374A

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202011514652.9

申请日：2020-12-21

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 李璟 ,  毛秋云 ,  谢岳 ,  蔡慧 ,  王颖 ,  陈卫民 ,  郭倩 ,  卢子萌 ,  陈建宇

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的空巢用户用电异常检测方法，首先采用基于聚类指标融合的自适应余弦K‑means聚类方法提取用户的典型日负荷曲线，然后计算用户在聚类时的每日负荷曲线与典型日负荷曲线的余弦相似度，将其作为训练数据构建无监督孤立森林异常用电检测模型，利用该模型对用户新的用电数据进行异常检测，实现对空巢老人的日常用电安全进行实时检测，当发生用电行为异常时可实现及时告警。

公开(公告)号：CN114626726A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210271337.0

申请日：2022-03-18

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 杨家辉 ,  李璟 ,  蔡慧 ,  毛秋云 ,  李晗柯

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于组合赋权的台区采集能力快速评价方法，用于对台区数据采集能力进行量化评价，为台区运维服务提供数据支撑，采用组合赋权的评价方法使评价结果更加科学，包括以下步骤：1、构建台区数据采集能力评价指标体系；2、利用用电信息采集系统获取所述台区数据采集能力评价指标集合中每个台区指标的相关数据；3、建立组合赋权算法评价模型，并对台区采集能力评价指标数据进行预处理；4、采用熵权法求出各指标的客观权重，采用层次分析法求出各指标的主观权重；5、将客观权重与主观权重相结合，得到综合权重，根据采集的指标数据计算每个台区的综合得分，对台区采集能力进行快速量化评价。