公开(公告)号：CN113554150B

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202110760708.7

申请日：2021-07-02

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 李裔 ,  王旭 ,  杜瀚文 ,  章慧英 ,  孟彦龙

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G02B26/10 ,  G01M11/02 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的单光纤扫描器光斑轨迹检测方法及系统，所述方法包括：采集原始数据，制作数据集，训练模型和使用模型，实现将实时采集的原始数据输入到所述网络训练出的模型中得到光斑扫描轨迹预测数据。相应的，本发明还提供了一种基于深度学习的单光纤扫描器光斑轨迹检测系统以实现上述方法。本发明实现了单光纤扫描器光斑轨迹实时探测，解决了单光纤扫描器摄取或投影的图像发生畸变的问题，提高了系统的精度和抗干扰能力。

公开(公告)号：CN113554150A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110760708.7

申请日：2021-07-02

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 李裔 ,  王旭 ,  杜瀚文 ,  章慧英 ,  孟彦龙

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G02B26/10 ,  G01M11/02 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的单光纤扫描器光斑轨迹检测方法及系统，所述方法包括：采集原始数据，制作数据集，训练模型和使用模型，实现将实时采集的原始数据输入到所述网络训练出的模型中得到光斑扫描轨迹预测数据。相应的，本发明还提供了一种基于深度学习的单光纤扫描器光斑轨迹检测系统以实现上述方法。本发明实现了单光纤扫描器光斑轨迹实时探测，解决了单光纤扫描器摄取或投影的图像发生畸变的问题，提高了系统的精度和抗干扰能力。