公开(公告)号：CN115767581A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211118912.X

申请日：2022-09-13

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 杨滨帆 ,  李兴池

IPC: H04W24/02

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的无人机(UAV)辅助智能反射表面(IRS)主被动传输优化方法。在UAV‑IRS的主被动传输系统中，UAV与IRS集成于一体以提高IRS的部署灵活性，利用UAV帮助IRS将主动信号反射到基站，同时IRS为近端UAV提供额外的信息位，并提高系统的频谱效率。首先，对IRS采用广义正交反射调制，以提高被动信息的传输可靠性，同时IRS全反射可最大化主动信号接收信号信噪比。然后，通过联合优化无人机飞行轨迹、IRS对物联网(Internet of Things,IoT)设备调度，以最大化成功传输比特数和最小化UAV能量损耗为目标函数。本发明使用DRL的深度Q网络算法来求解次优解，与基准解决方案相比，基于IRS的广义正交反射调制方案和基于DRL优化的方法可以有效地提高UAV‑RIS系统的能效性能。

公开(公告)号：CN115102821A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210705251.4

申请日：2022-06-21

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 金小萍 ,  李兴池

IPC: H04L27/26 ,  H04B17/336

Abstract: 本发明公开了一种联合智能反射表面(IRS)分组规划映射的广义正交反射调制(JGD‑GQRM)方法以及一种针对单射频(RF)多输入多输出(MIMO)系统。在JGD‑GQRM中，对有限数量的IRS元素进行空间分组，并利用剩余的IRS空间子集进行联合映射，以提高系统传输的可靠性。此外，通过IRS全反射无源波束赋形来映射额外的信息位，以提高系统的频谱效率(SE)。除了具有较高复杂度的最优的最大似然(ML)检测器外，还提出了一种针对JGD‑GQRM的低复杂度序列贪婪检测方法(SGD)。仿真结果表明，与现有的反射调制和联合映射方法相比，该调制方法具有更好的误码率(BER)性能。