-
公开(公告)号：CN110045007A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910472694.1
申请日：2019-05-31
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N27/83
Abstract: 本发明公开了一种无触点供电和信号传输低频漏磁裂纹检测系统：由传感小车，功率发射器，发射器电路，一级线圈，二级线圈，传感器，接收电路板，功率接收器,霍尔元件阵列，聚磁器构成。传感小车在承压设备表面移动时，传感小车(1)内部的磁芯和线圈在功率接收器(8)作用下产生磁场磁化承压设备，传感小车(1)底部磁感装置拾取承压设备表面的漏磁场并将其转换为电信号，信号通过无触点供电和信号传输系统传输。能实现承压设备无线自动检测。具有很好的实用价值和应用前景。
-
公开(公告)号：CN110018230A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910456257.0
申请日：2019-05-29
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及一种钢板形变的磁场检测及成像系统，由电源转换模块、信号发生模块、功率放大模块、数据采集模块组成主机；由驱动模块、霍尔元件、磁轭、激励线圈、拓展连接装置组成传感装置；这两者再与数字信号处理与成像模块构成了该系统的整体架构。根据探伤对象通过拓展连接装置确定好传感装置排列方式和个数后，各模块通电，主机给传感装置提供功率放大后的激励源，驱动模块驱动传感装置前进，霍尔元件移动进行扫描，将钢板表面正常和缺陷位置的信号实时传输回主机进行数据采集，将模拟信号转换为数字信号，再传输到数字信号处理与成像模块通过相位和幅值对比算法反馈损伤，大大提高了检测效率，降低了漏检率且反馈信息更加直观且准确。
-
公开(公告)号：CN110068609A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910474214.5
申请日：2019-05-31
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N27/83
Abstract: 本发明公开了一种漏磁粗检结合超声精测复合型承压设备内部探伤系统，由霍尔元件阵列、U型磁芯、激励线圈、信号处理器、电源模块、单片机、功率放大器激发端阻抗匹配、发射探头、接收探头、上位机组成；单片机输出低频交变信号给激励线圈，磁化U型磁芯，使其与待测构件形成一个局部的漏磁环境，让被检测导磁构件在缺陷处形成漏磁场，并被置于该区域的霍尔元件阵列所感应，经信号处理后，送入上位机处理，初步给出损伤位置；再用超声探测对该部位进行精确测量，给出具体损伤情况；该发明粗检结合精检，检验更灵活，且精确度更高，是对传统的基于漏磁检测原理的一次革新。
-
公开(公告)号：CN110045009A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910473283.4
申请日：2019-05-31
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及基于低频漏磁和图像检测技术的承压设备缺陷探测装置，包括小车、电源模块、微处理器、功率放大模块、驱动模块、磁轭、激励线圈、霍尔元件组、安装座、第一旋钮、伸缩杆、第二旋钮、镜头、遮光筒和照明灯组。微处理器产生低频正弦信号，经过功放模块，通过磁轭上的激励线圈后在自由空间产生磁力线分布；霍尔元件组检测磁场变化并将数据传送给微处理器进行处理和分析；照明灯组发出白光照射小车前面区域，镜头接收反射光成像，拍摄的图像传输至微处理器处理并保存，供检测人员进行复查。装置能够深入承压设备内部，检测距表面一定深度以内的缺陷，并且完善对表面缺陷的成像，大大提升承压设备内部损失探测的准确性。
-
公开(公告)号：CN109856233A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910318114.3
申请日：2019-04-19
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N27/83 , G01R33/032 , G01D5/353
Abstract: 本发明公开了一种基于马赫-曾德尔光纤传感器的漏磁检测系统，由包含宽带光源、光纤、耦合器、光纤微弱磁场传感器、光电探测器、数据采集卡、磁化结构、磁致伸缩片、压电陶瓷相位控制器、计算机组成。磁化结构将钢板局部磁化至深度饱和；宽带光源发出光信号通过耦合器等分为两束相同的光波，一束通过粘贴有磁致伸缩片的传感臂，另一束通过参考臂光纤。当存在漏磁场时，磁致伸缩片产生轴向应变，继而引起干涉仪传感臂中光波相位改变，再将经过传感臂与参考臂传输的两列光波通过耦合器耦合到一起，光电探测器将光信号转化为模电信号，并给压电陶瓷相位控制器提供反馈信号，数据采集卡将其转化为数字信号送入计算机，再对缺陷信号进一步处理、分析。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106153713A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610527922.7
申请日：2016-06-28
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N27/83
CPC classification number: G01N27/83
Abstract: 本发明公开了一种金属管道内表面缺陷检测装置，其特征在于：由220V交流电源(1)、变压器(2)、激励线圈(3)、磁轭(4)、霍尔元件(5)、磁轭脚(6)、信号放大模块(7)、信号滤波模块(8)、模数转换模块(9)、计算机(10)、金属杆(11)、升降支架(12)、第一步进电机(14)、第二步进电机(15)、固定支架(16)组成；220V交流电源(1)产生的信号经过变压器(2)后转为有效值6至12V的信号施加在激励线圈(3)上，信号经过激励线圈(3)后会在空间产生交变电磁场，金属管道(13)内表面存在的缺陷会在空间产生泄露磁通，泄露磁通经过霍尔元件(5)、信号放大模块(7)、信号滤波模块(8)、模数转换模块(9)传送到计算机(10)上进行处理，本发明可以对金属管道(13)内表面轴向、周向的缺陷进行检测，可以应用于各类实际工程中。
-
公开(公告)号：CN110082425A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910472695.6
申请日：2019-05-31
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N27/83
Abstract: 本发明公开了一种三维漏磁及磁记忆管道缺陷检测系统，由上位机、载具、航空插头、C型磁芯、线圈、可替换滑动滚轮、铜箔屏蔽层、信号调理模块、TLV493模块、STM32单片机模块、电源模块组成。STM32单片机产生交流激励信号，产生交变电磁场；交变电磁场遇到铁磁性材料缺陷时形成漏磁场；交变电磁场遇到铁磁性材料应力集中区域形成漏磁场；当漏磁场作用于TLV493模块时，模块输出x、y、z轴方向三路电信号；三路电信号经过调理后，采样数据实时通过航空插头传输至上位机。由于低频漏磁检测技术、金属磁记忆检测技术的优势，该发明具有检测效率高，操作简单便捷，对检测对象不需要预处理，可发现早期损伤等优点，具有很好的使用价值与应用前景。
-
公开(公告)号：CN110045006A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910472669.3
申请日：2019-05-31
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及太阳能供电无线自适应提离高度输油管道裂纹检测装置，包括太阳能电池、微处理器、功率放大模块、磁轭、激励线圈、霍尔元件组、无线通信模块和自动提离高度校准装置。高度传感器能够检测表面不平整的程度控制升降台高度，从而保持霍尔元件组提离高度不变，同时微处理器产生低频正弦信号，信号经过磁轭上的激励线圈后在自由空间产生磁场，缺陷会使磁场发生变化产生漏磁场，霍尔元件组能检测到漏磁场并将信号传递给微处理器，微处理器处理数据并得到检测结果，微处理器通过SPI串口通讯控制无线通信模块实现检测结果的实时发送。在保证检测精度的情况下提升了装置的续航能力，具有自动化程度高，检测速度快，灵敏度高等特点。
-
公开(公告)号：CN110045005A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910470568.2
申请日：2019-05-31
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N27/83
Abstract: 本发明公开了一种管道表面提离高度自适应漏磁探伤系统，由上位机、航空插头、载具、C型磁芯、线圈、可替换式滚轮、减速电机、齿轮模组、霍尔元件模块、信号调理模块、激光测距模块、铜箔屏蔽层、STM32单片机模块、电源模块组成。当漏磁场作用于霍尔元件，霍尔元件产生变化的电信号；电信号经过调理后通过航空插头传输至上位机。激光测距模块检测霍尔元件所在平面与管道表面的距离，并产生相应的测量电信号；信号实时传输至STM32单片机；STM32单片机通过反馈的电信号驱动减速电机，通过齿轮模组传动，调整霍尔元件模块的高度，实现提离高度自适应。由于检测提离高度自适应的优势，该发明具有检测效率高，应用范围广等优点，具有很好的使用价值与应用前景。
-
公开(公告)号：CN114021432A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111227306.7
申请日：2021-10-21
Applicant: 中国特种设备检测研究院 , 中国计量大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种应力腐蚀开裂裂纹扩展速率预测方法及系统，本发明首先采用遗传算法利用预处理后的训练集、BP神经网络拓扑结构以及多个种群个体进行优化，获得最优权值和阈值，然后根据预处理后的训练集、最优权值和阈值对BP神经网络拓扑结构进行训练获得最优BP神经网络；最后将验证集中的输入数据输入至所述最优BP神经网络进行预测，获得各输入数据对应的裂纹扩展速率。本发明利用GA寻优算法优化BP神经网络进行裂纹拓展速率预测获得的预测曲线，相比于单独BP神经网络进行裂纹拓展速率预测获得的预测曲线，利用GA寻优算法优化BP神经网络得到的预测曲线与实际曲线拟合度更高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.018 seconds)
