一种基于粗糙集理论和D-S证据理论的温室智能决策方法

    公开(公告)号:CN112785004A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110150119.7

    申请日:2021-02-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于粗糙集理论和D‑S证据理论的温室智能决策方法,涉及智能农业技术领域,经过模糊C均值聚类处理,在经过求核和粗糙集的属性约简得到处理好的数据;利用粗糙集构建基本概率分配函数,计算温室各影响因素之间的支持程度。运用改进的D‑S证据理论,引入计算得出的BPA基本概率指派矩阵,构建置信度矩阵完成对温室影响因素的组合,得出决策结果。利用传统的针对小样本机器学习的SVM算法,引入BPA基本概率指派矩阵,得出决策结果,并与D‑S证据理论算法进行算法对比验证。

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