-
公开(公告)号：CN115880484A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210483069.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络学习的商标识别方法，其包括如下步骤：首先提取训练样本和待识别样本的特征图，然后利用卷积神经网络对特征图进行学习，得到蕴含待识别目标关键信息的特征图，再利用该特征图对目标进行分类检测，以判断商标之间的相似度。本发明提供的识别方法采用卷积神经网络学习，并利用先分类再进行具体判断的思想，显著降低了计算量，提升了检测性能。
Search Results
1
records
(took 0.029 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
