公开(公告)号：CN112113742A

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN202010998571.4

申请日：2020-09-22

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 张诚 ,  孙斌 ,  赵玉晓

IPC: G01M10/00 ,  G01N11/02 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于GRU神经网络的气液两相流流型在线识别方法，在两相流管道上设置节流装置，通过差压变送器采集节流装置前后的差压信号，并将其传输给深度学习开发板，该开发板是基于GRU神经网络的气液两相流流型在线识别方法的信息处理平台；流束经过节流装置时管道内的压力产生变化，不同的流型产生的差压变化不同；差压变送器的采压管接至节流装置前后，采集时间序列的压力差信号，并送给深度学习开发板进行采集和处理；深度学习开发板将采集到的差压信号作为GRU神经网络的输入，不同流型的类别作为GRU神经网络的输出向量，先通过训练样本对GRU神经网络内部的参数进行训练，然后进行实际的流型识别。

公开(公告)号：CN108489576A

公开(公告)日：2018-09-04

申请号：CN201810743427.9

申请日：2018-07-09

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 张诚 ,  孙斌 ,  赵玉晓

IPC: G01F25/00

Abstract: 本发明公开了一种微小容量标准装置的校准装置及校准方法，根据实验标定的液位高度与微小容量标准装置排出液体的体积之间的关系，校准时通过高精度三角反射激光测距仪与浮子测量出液位高度的变化，在上位机编写程序实现数据处理，得出排除液体的体积，从而实现微小容量标准装置的校准。