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公开(公告)号：CN111104944A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911362683.4
申请日：2019-12-26
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于R-FCN的车牌字符检测及分割方法。本发明一种基于R-FCN的车牌字符检测及分割方法，包括：S1.制作车牌图像样本并训练基于区域的检测网络；S2.输入一张待检测分割的彩色车牌图像；S3.将图像输入到基于区域的检测神经网络进行车牌字符检测并输出字符区域得分图和字符关联区域得分图；S4.处理检测神经网络输出的结果以得到车牌字符分割结果。本发明提出的基于R-FCN的车牌字符检测及分割方法可以在复杂车牌图像情况下同时对汉字、数字和英文字母进行准确地分割并不受输入图像尺寸的限制，相比于其它同类基于深度学习方法具有更好的分割准确性和稳定性。
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