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公开(公告)号：CN109799726B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201910196285.3
申请日：2019-03-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明一种结合生活环境检测的智能家居系统，包括：传感器模块、视频监控模块、家电设备模块、继电器模块、能源管理模块、网关、云平台、远程或移动监控模块、智能监控和管理模块。检测居住环境的温度、湿度、照明亮度和家电设备参数，使用基于二叉树的多类支持向量机SVM分类对温度、湿度和照明亮度进行分析，使用近邻分类法KNN通过智能插件检测家电电流、电压、功率和功率因数分类家电并将结果发送到智能监控和管理模块，由智能监控和管理模块下发指令到指定家电设备，加入继电器模块连接无法通信的家电设备与智能监控和管理模块，达到所有家电都在监控和管理范围内的目的，同时将数据通过无线路由器发送到云平台进行管理。
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公开(公告)号：CN110262074A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910566651.X
申请日：2019-06-27
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种智能护眼仪，包括调焦眼镜和眨眼控制装置，调焦眼镜包括液晶调焦镜片和液晶驱动模块，眨眼控制装置包括眨眼检测单元、比较单元和控制单元。眨眼检测单元用于对人眼的眨眼行为进行检测，并计算出眨眼频率。比较单元对眨眼检测单元检测到的眨眼频率与一预设阈值进行比较，并将比较结果传输给控制单元。控制单元判断该比较结果，当眨眼频率低于所述预设阈值时，对液晶驱动模块发出一调焦控制信号。其中液晶调焦镜片具有第一焦距和第二焦距，第一焦距为满足人眼清晰视物的焦距，第二焦距不等于第一焦距，且使得人眼在所述第二焦距时，视物模糊，当液晶驱动模块接收调焦控制信号时，驱动液晶调焦镜片从第一焦距转变到第二焦距。
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公开(公告)号：CN109717858B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201810851584.1
申请日：2018-07-30
Applicant: 中国计量大学
IPC: A61B5/024 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种智能手机测量心率变异性(HRV)的方法。利用手机带有的RGB彩色相机、3D深度相机以及IR红外传感器，通过手机中央处理器对RGB相机、IR传感器得到的受试者面部信息提取心率信号；通过对3D深度相机得到的受试者距离信息提取呼吸信号，由心率信号与呼吸信号测量呼吸性窦性心律不齐(RSA)参数，并结合RSA实时变化获得心率变异性(HRV)参数。
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公开(公告)号：CN109945986B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910255272.9
申请日：2019-04-01
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01K11/32
Abstract: 本发明公开了一种纳米级分辨率集成光学量子温度计。所述光学量子温度计包括分光检测装置、量子温度感应腔。在特定波长激光激发下，根据SiC晶体产生交叉弛豫(CR)现象时其光致发光(PL)强度显著变化的物理现象，确定CR位置与对应的磁场强度。温度变化1mK时，会导致数nT的磁场频移变化，据此确定不同温度分别对应的CR位置及其磁场强度，构建磁场中CR位置与温度的校准曲线，通过宏/微驱动定位平台实现纳米级空间分辨率，由上位机检测显示PL强度变化得到SiC晶体的CR位置并根据校准曲线获得待测样品材料的温度分布图。本发明基于SiC的自旋和CR现象，空间分辨率达到纳米级，实现了10mK/Hz1/2的温度测量精度，构建了集成光学量子温度计，易于工程化应用。
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公开(公告)号：CN110348638A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910633617.X
申请日：2019-07-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06Q10/04 , G06K9/00 , G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明提出一种可预测能源再生的低耗能智能家居系统，该系统包括智能控制模块、能源预测模块、传感器网络模块、视频监控模块、执行模块、能源模块、监控模块。所述的智能控制模块包括对能源、照明系统、家庭影院、安防报警、门窗的控制和管理，所述能源预测模块用于预测可再生能源生产量，所述的传感器网络模块用于环境数据监测，所述的视频监控模块用于环境影像采集，所述的执行模块包括家电、影音、门窗等，所述的能源模块包括储能单元、家用风力涡轮机、光伏阵列，所述的监控模块包括手机、本地显示屏、家庭网络服务器。本发明的特征在于：通过能源预测模块预测能源生产量，选择相应的能源工作模式，从而实现能源效益最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109900750A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910272086.6
申请日：2019-04-04
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明公开了一种提高基于MoS2薄膜场效应晶体管型气体传感器灵敏度的结构设计方法。该结构包括衬底、栅极绝缘层、沟道有源层和源、漏、栅极。本发明衬底材料为硅，其上引出栅电极。沟道有源层为MoS2量子点薄膜。在源、漏极电极区域上加入二维材料(2D)C3N，与MoS2构成异质结，减小了肖特基势垒高度。异质结上方沉积有源电极和漏电极，材料为金。绝缘层材料为SiO2，通过在表面设计纳米级波纹和波峰，来诱导局部应变场，与常规器件相比，薄膜内载流子迁移率增加了两个数量级。当被测气体分子接触到量子点薄膜会使其内部载流子浓度发生变化，通过电压调控会使多数载流子进行定向传输，形成回路电流，通过气体前后电流值的变化，达到检测低浓度气体的作用。
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公开(公告)号：CN109151334B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201811107368.2
申请日：2018-09-21
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种无人车相机系统，系统包括：单目相机、相机阵列、云台、数据处理系统和无人车。云台安装在无人车上两侧和中间三个位置，用于调节对应相机的拍摄方向和提高相机稳定性；在两侧云台安装单目相机形成了宽基线相机阵列，在中间云台上安装相机阵列用于获取无人车周围环境以及跟踪目标的图像信息；数据处理系统安装在无人车内部，其与单目相机、相机阵列和云台连接，用于控制云台和获取相机所捕获图像信息，然后处理图像信息；该系统具有短基线相机阵列和宽基线相机阵列的组合将产生多个视差和深度图，可以获得无人车周围环境精确的深度信息；短基线相机阵列的加入实现用于跟踪被遮挡物体的合成孔径成像，即实现了去遮挡，同时有助于获得了高分辨率和高动态融合的图像。
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公开(公告)号：CN109900420A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910255219.9
申请日：2019-04-01
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01L21/00
Abstract: 本发明公开了一种小型化冷原子真空压力传感系统。所述系统包括Li原子发射器、光束整形检测装置、冷原子真空压力感应腔、真空隔离腔。利用三角形纳米光栅对入射激光进行衍射产生六道不同光束，其中三道相互垂直的向内光束通过反射镜垂直反射，两次经过反射镜上的四分之一波片，产生偏振相反的对射光束。三道向内光束与其对射光束作为冷却光束与通电马鞍形反亥姆霍兹线圈形成三维磁光阱，对入射Li原子进行冷却捕获。通过测量囚禁冷原子的碰撞损失率得到待测超高/极高真空环境的真空压力。本发明有效解决了当前实验室冷原子真空标准系统规模大，不易携带的问题，提出了一种小型化冷原子真空压力传感系统，构建了集成芯片级系统，易于工程化应用。
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公开(公告)号：CN109799726A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910196285.3
申请日：2019-03-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明一种结合生活环境检测的智能家居系统，包括：传感器模块、视频监控模块、家电设备模块、继电器模块、能源管理模块、网关、云平台、远程或移动监控模块、智能监控和管理模块。检测居住环境的温度、湿度、照明亮度和家电设备参数，使用基于二叉树的多类支持向量机SVM分类对温度、湿度和照明亮度进行分析，使用近邻分类法KNN通过智能插件检测家电电流、电压、功率和功率因数分类家电并将结果发送到智能监控和管理模块，由智能监控和管理模块下发指令到指定家电设备，加入继电器模块连接无法通信的家电设备与智能监控和管理模块，达到所有家电都在监控和管理范围内的目的，同时将数据通过无线路由器发送到云平台进行管理。
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公开(公告)号：CN109544837A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811328968.1
申请日：2018-11-09
Applicant: 中国计量大学
IPC: G08B13/196 , G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于3DCNN的超市安防系统，提出的3DCNN网络训练模型的特征图像结合时间的信息，提高结果的准确性和速度。本发明采用的智能监控系统其特征包括影像信息采集模块、训练网络识别偷盗行为和预警模块。其具体流程如下：步骤1：采集超市内识别到人的影像信息，对影像进行归一化处理；步骤2：建立影像数据库；步骤3：构建3DCNN结构，训练深度学习网络；步骤4：选取16帧连续相连图像，尺寸大小为128x171进行随机抖动裁剪为112x112然后输入到已训练好的3DCNN模型中；步骤5：输出结果为非偷盗，则通过预警模块的第二微控单元与采集模块实时通讯，重新采集影像信息；步骤6：输出结果为偷盗则锁定人物信息，进行补光拍照数据存储，并通知管理人员。
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