公开(公告)号：CN115308190A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210946154.4

申请日：2022-08-08

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 梁培 ,  李小茗 ,  张秀斌 ,  胡嘉祺 ,  张巍 ,  舒海波 ,  王乐 ,  黄杰 ,  陈强

IPC: G01N21/65 ,  G01N33/532 ,  G01N33/543

Abstract: 本发明公开了一种基于内标实现SERS结合免疫层析定量检测的方法，属于生物检测技术领域，对待测物进行检测时引入内标物，分别通过待测拉曼信号分子和内标拉曼信号分子实现待测物与内标物的检测标记，以内标拉曼信号分子的信号峰为依据对检测获得的拉曼光谱数据进行内标归一化处理，然后利用卷积神经网络进行全光谱拟合。使用本发明方法进行免疫层析定量检测灵敏度高、结果准确可靠。

公开(公告)号：CN117272137A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311169592.5

申请日：2023-09-12

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 彭宇 ,  张莉 ,  张巍 ,  梁培 ,  周盛华 ,  郑璐晔

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/082 ,  G01R31/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电磁兼容诊断方法，涉及电磁兼容故障源诊断领域，具体包括：根据电磁兼容测试数据特点对数据进行预处理，选用小波阈值去噪方法对数据进行去噪；将样本分为训练集和测试集，分别使用小波包分解得到训练集和训练集的相对能量矩阵；将处理后的训练样本输入到轻量化CNN模型中进行训练并对模型进行优化；将处理后的测试集数据输入到训练完成的轻量化CNN模型中进行分类，从而对故障源进行判定。本发明是以自动化的方式进行电磁兼容故障源诊断，针对电磁兼容数据特性使用小波分析方法对数据进行处理得到二维矩阵，并针对小样本问题使用A‑ThiNet方法优化的轻量化CNN模型，防止小样本导致的过拟合问题，并且减少了参数量和储存空间，可以实现更快的进行故障源分类。

公开(公告)号：CN114594247A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210285940.4

申请日：2022-03-22

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 张巍 ,  梁培 ,  姚福起

IPC: G01N33/532 ,  G01N33/543 ,  G01N33/577 ,  G01N33/58 ,  G01N21/65 ,  B01L3/00

Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于免疫分析的微流控SERS芯片制作及检测方法，芯片采用主通道芯片‑空气阀芯片‑玻璃片的三层复合结构，复合芯片集成进样、混合、检测和废液处理等功能，其中的空气阀芯片可以使芯片在检测时实现在同一通道内同时通入不同液体且互不影响。通过免疫竞争法，可以对小分子物质进行检测。通过微流控技术结合SERS对样本进行检测，减少待测样本使用量，优化检测步骤，提高检测效率，同时使检测结果更为精确。