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公开(公告)号:CN111431542A
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN202010384465.7
申请日:2020-05-08
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明为基于CRC辅助的极化码的置信度传播翻转算法设计。本发明利用置信度传播译码算法的特性,在极化码原始置信度传播算法的译码过程基础上,利用CRC的检错特性,并根据原始置信度传播算法的译码结果的LLR值的大小,选取若干较小的LLR所对应的R值,对相应的R值进行翻转,以提升置信度传播算法的译码性能。该方案适用于任何码长、码率的极化码。该算法每次仅进行一位的R值翻转,并保持其它位LLR值不变,以降低通过翻转对译码结果的影响。该算法进行翻转操作时,每次仅进行一位翻转操作,且相互独立,因此对于指定翻转位数的算法,可通过相应个数的并行运算,以降低译码时延。该算法随着翻转的位数增多,其译码性能也随着增加。
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公开(公告)号:CN108075782A
公开(公告)日:2018-05-25
申请号:CN201810058248.1
申请日:2018-01-22
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及一种基于LDPC/Turbo的双模译码器的数据重组网络,其特征在于用存储器和LDPC码的移位器代替传统的交织地址存储法和QPP交织地址实时计算法。通过预先存储一组基本置换地址和相应的移位值,可以得到每个时钟周期所需要的块内置换地址。这种方法用存储器和LDPC码的移位网络代替了传统的QPP交织地址产生器,使LDPC码/Turbo码数据重组网络达到了共用的目的。该方法最直观的优点是使得分开工作的Turbo码/LDPC码数据重组网络有了可以共用的结构,且在资源消耗和存储占用方面与传统方法相比有明显的优势。
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