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公开(公告)号:CN116025525A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211333785.5
申请日:2022-10-28
Applicant: 中国计量大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明属于光纤传感技术领域,提供了基于和层级CNN的风力发电机监测方法。本发明方法首先通过系统采集风力发电机桨叶振动信号,然后通过VMD方法对桨叶振动信号进行降噪,减小系统噪声对振动信号的影响,增强信号本身的特征;之后,对降噪后的信号进行归一化处理,然后通过GAF算法将一维信号转化为二维图片;之后,将二维图片送入第一层级AlexNet中进行待机、开机、工作、关机四种状态的分类;最后,将状态分类后的图片送入第二层级改进的VGG16网络中进行准确的监测识别,其中待机状态包括正常待机和波动待机,开机状态包括瞬间启动和正常启动,工作状态包括正常工作和故障工作,关机状态包括制动关机和正常关机;由于GAF不需要进行迭代操作,识别的速度大大提高,并且经过层级CNN可以更加精确的分类识别,减少系统的误报率。
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公开(公告)号:CN218598301U
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202222856866.5
申请日:2022-10-28
Applicant: 中国计量大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本实用新型公开了一种基于CNN辅助型DAS的风力发电机监测系统,包括DAS信号采集装置、信号处理系统、1×N路光开关、N路传感光纤、N个风力发电机;所述的DAS信号采集装置由窄线宽激光器、90:10分光计、声光调制器、光纤放大器、光纤环形器、1:1耦合器、平衡探测器、数据采集卡组成;所述的N路传感光纤铺设在N个风力发电机的桨叶和塔筒上;所述的信号处理系统由工控机和CNN报警系统组成。当风机出现异常工作状态时,N路传感光纤将异常信号传输到信号采集装置,之后数据采集卡将信号送入信号处理系统,CNN报警系统对异常信号进行定位分类和预警。本实用新型具有测量范围广、成本低廉、抗干扰能力强、准确性高的优点。
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