-
公开(公告)号：CN114769152A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210294510.9
申请日：2022-03-23
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种智能垃圾分类系统的平台及构建方法，包括垃圾自动识别模块、大数据垃圾统计模块、机械臂自动分拣模块和可视化页面模块。垃圾自动识别模块通过摄像头单元和Taurus开发板单元对垃圾的图像进行采集并识别垃圾的种类、位置和大小。大数据垃圾统计模块将垃圾自动识别模块的识别结果发送给可视化页面模块进行显示。机械臂自动分拣模块接收并通过Pegasus开发板单元响应于垃圾自动识别模块，根据垃圾自动识别模块的识别结果运用机械臂单元对垃圾进行夹取和投放动作。可视化页面模块接收大数据垃圾统计模块的数据信息，使用Echarts组件单元对信息进行可视化输出显示。
-
公开(公告)号：CN117153297A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310293500.8
申请日：2023-03-17
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供一种水泥混凝土抗压强度检测方法、系统及电子设备，包括：构建水泥混凝土的抗压强度训练样本集，基于改进的随机采样一致性算法，剔除异常的抗压强度样本，得到更新后的抗压强度训练样本集；将基于每次滑动窗口选取的原始特征分别输入第一、第二及第三基学习器进行模型训练，分别得到第一、第二及第三输出特征；将第一、第二及第三输出特征与原始特征集重构后的特征集输入到第四基学习器进行模型训练，获取各个基学习器的模型参数，以第一、第二、第三及第四基学习器构建得到水泥混凝土抗压强度模型；将待测的水泥混凝土样本输入水泥混凝土抗压强度模型，得到待测样本的抗压强度值。本发明提高水泥混凝土抗压强度检测结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN116434893B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310685402.9
申请日：2023-06-12
Applicant: 中才邦业(杭州)智能技术有限公司 , 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及一种混凝土抗压强度预测模型、构建方法、介质、电子设备，预测模型包括依次连接的混凝土原始特征数据输入层、多层基学习器层以及一层元学习器层；所述每一基学习器层均包括一特征输入层、多个并联的基学习器以及一输出层，每一基学习器一端与特征输入层连接，另一端与输出层连接；每一基学习器层的输出层均与混凝土原始特征数据输入层连接；依次连接的多层基学习器层中的基学习器数依次递减。本发明通过设置多层基学习器层，依次连接的多层基学习器层中的基学习器数依次递减，并且结合了特征重建方式，避免了两层式Stacking策略模型的泛化能力低，且容易出现过拟合的问题，从而实现对混凝土抗压强度更好的预测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116703872A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310696178.3
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的先验知识引导的甲状腺乳头状癌超声图像识别方法，该方法构建了一个先验知识引导的基于两阶段注意力机制的双分支网络，第一分支采取ResNet50的backbone网络来提取超声图像的普遍性特征，第二分支采用两阶段注意力机制提取结节关键属性特征，第一阶段采用双CBAM模块分别捕获结节初级属性特征和周边背景组织特征，第二阶段利用CA模块提取5个关键属性特征。相比于现有方法，本发明模拟医生在临床上的判别过程作为先验知识，采用两阶段注意力机制充分考虑不同属性特征之间的相关性和周边背景组织特征对判别的影响，可以获得更加丰富有效且稳定的特征，通过本发明所提出的双分支网络可以提高分类的精确度，提升分类结果的可靠性。
-
公开(公告)号：CN114611775A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210201740.6
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种混凝土28天抗压强度分级预测模型的构建方法，该方法通过采集混凝土28天抗压强度数据以及混凝土特征参数数据，利用特征选择法筛选与混凝土抗压强度相关性强的k个特征参数作为训练参数，通过利用国家标准对混凝土抗压强度进行分级，并将分级后的混凝土抗压强度数据作为目标参数，将分级后的数据集划分为训练集与验证集后，利用训练集训练优化m个预测算法，利用预测算法结果结合软投票法得到最终抗压强度预测结果，并利用验证集实际结果评价该方法效果。本发明相比较传统物理测算混凝土抗压强度方式能有效提高工程进度，相比较单一算法预测混凝土抗压强度具有鲁棒性强的特点。
-
公开(公告)号：CN114581783A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210484817.5
申请日：2022-05-06
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本申请提供一种智能车，包括：车架，行走组件，动力组件；智能车还包括：GPS定位组件；图像采集组件，用于采集智能车周围一定范围内的场景图像；第一发送单元，用于向监控平台发送场景图像；第一接收单元，接收控制指令；处理单元，根据控制指令，控制智能车执行相应的行为；其中，当监控平台识别场景图像中包含作物时，判断作物的生长状态，若作物有病虫害，则判断病虫害类别，并控制智能车发送受病虫害的作物的坐标数据至管理人员。本申请还提供一种智慧农业管理系统。通过智能车对农场进行巡检，实现对作物的病虫害识别，减少了图像传感器的大量使用。同时，利用智慧农业管理系统，实现农场的智能化管理。
-
公开(公告)号：CN116434893A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310685402.9
申请日：2023-06-12
Applicant: 中才邦业(杭州)智能技术有限公司 , 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及一种混凝土抗压强度预测模型、构建方法、介质、电子设备，预测模型包括依次连接的混凝土原始特征数据输入层、多层基学习器层以及一层元学习器层；所述每一基学习器层均包括一特征输入层、多个并联的基学习器以及一输出层，每一基学习器一端与特征输入层连接，另一端与输出层连接；每一基学习器层的输出层均与混凝土原始特征数据输入层连接；依次连接的多层基学习器层中的基学习器数依次递减。本发明通过设置多层基学习器层，依次连接的多层基学习器层中的基学习器数依次递减，并且结合了特征重建方式，避免了两层式Stacking策略模型的泛化能力低，且容易出现过拟合的问题，从而实现对混凝土抗压强度更好的预测。
-
公开(公告)号：CN114022048A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111465038.2
申请日：2021-12-03
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种化工园区风险预警平台构建的方法，该方法主要包括园区信息采集模块、安全容量评估模块、风险等级评估模块、风险预警模块、园区可视化与定位模块和风险应急处置模块；园区信息采集模块采集园区基础信息与风险信息，构建企业与园区基本信息数据库；安全容量评估模块和风险等级评估模块根据数据库信息进行安全容量等级与风险等级评估；风险预警模块根据安全容量等级与风险等级形成风险预警；园区可视化与定位模块通过园区信息数据进行风险可视化与定位；风险应急处置模块可进行应急预案响应、物资调配与应急报警；该方法解决了传统人工预警方法不及时、安全性差的缺点，具有预警报警及时化、安全防控全天候的特点。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.019 seconds)
