公开(公告)号：CN117151783A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202310228011.4

申请日：2023-03-10

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 吴向平 ,  姚帅威 ,  董晗 ,  孔春磊 ,  万旺军 ,  平力俊

IPC: G06Q30/0241 ,  G06F16/951 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了旅游杂志广告布局自动生成器，将过滤得到的各真实旅游杂志广告布局均通过九个短句进行描述组成的约束条件文本，然后通过文本编码器转化为向量Yi；真实旅游杂志广告布局pi则经过布局编码器生成特征向量Xi，再将向量Yi和一段高斯分布噪声z一起输入到生成器中生成布局pi′，将生成布局、匹配的真实旅游杂志广告布局和非匹配的真实旅游杂志广告布局分别与约束条件文本配对输入到鉴别器中判断各配对是否匹配，提升鉴别器的鉴别能力，最终保证生成器的生成布局更匹配约束条件文本。

公开(公告)号：CN117194763A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202310167363.3

申请日：2023-02-27

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 吴向平 ,  张峥 ,  裴思华 ,  姚帅威 ,  胡珺

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了基于用户偏好与时空上下文信息的下一个POI推荐方法：获取用户签到记录进行预处理，利用低维稠密向量对兴趣点及各种附属信息进行向量嵌入，构建并训练基于用户偏好与时空上下文信息的下一个兴趣点推荐模型，输入用户的长期签到序列和短期签到序列，生成k个兴趣点，推荐给用户；下一个兴趣点推荐模型中，包括用户偏好特征提取模块、长期行为特征提取模块、短期行为特征提取模块和预测模块。本发明充分挖掘兴趣点到兴趣点转移序列，缓解地理空间、时间信息的稀疏性，引入GRU模块学习序列的转移信息，引入双层注意力机制挖掘用户行为特征，通过兴趣点‑地理过滤器缩小推荐范围，极大提高推荐的准确度。