一种基于Transformer的产品定制智能助理构建方法

    公开(公告)号:CN116681484A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310636917.X

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于Transformer的产品定制智能助理构建方法。基于Transformer架构,采用自注意力机制和多层编码器‑解码器结构,搭建产品定制智能助理模型,输入产品相关信息进行模型预训练,利用专家知识对模型微调后完成模型搭建。产品定制智能助理对客户进行智能提问以收集客户基本资料,匹配当前最适合客户的产品个性化定制方案作为初始方案,客户在初始方案的基础上再进行产品个性化定制,智能助理根据定制操作分析客户的个性特征,实时对客户提出合理建议,辅助客户完成产品个性化定制最终方案并反向调整模型。本发明通过搭建产品定制智能助理模型获取客户基本信息,实时辅助客户进行产品个性化定制,为客户提供更智能、更客观、更人性化的定制体验。

    一种实现计算机自主轻量化结构建模的方法和装置

    公开(公告)号:CN118862533B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411357842.2

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本发明涉及一种实现计算机自主轻量化结构建模的方法及装置。该方法通过在建模程序主函数中创建平台交互线程和平台运算线程,实现了建模过程中界面逻辑、交互逻辑和计算逻辑的分离,避免了快速用户交互中界面卡顿或假死的情况。用户可以导入或直接开发模型,平台交互线程响应用户指令,读取并解析stl文件,获取版本数据信息或建模结构类型及参数设置信息,并将其发送给平台运算线程进行模型计算。计算结果由平台交互线程处理并触发主线程进行界面动态渲染更新。此外,支持的stl格式文件兼容标准stl格式,并实现了建模过程的版本管理。该方法和装置提高了自主轻量化结构建模的便捷性和效率,满足了工业中复杂轻量化结构的需求。

    一种基于元对抗生成模型的工业过程小样本故障数据增强方法

    公开(公告)号:CN119046678A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411001126.0

    申请日:2024-07-25

    Abstract: 在大型工业过程的设备故障诊断实践中,部分故障样本数据量不足,导致故障诊断模型在小样本故障诊断上的效果较差。现有的数据增强方法生成的故障样本单一,提升效果有限。为此,本发明提出了一种基于元对抗生成模型的工业过程小样本故障数据增强方法。该方法包括以下步骤:首先对工业过程故障的数据样本进行预处理;其次初步构建条件生成式对抗网络(CGAN);然后利用多种样本量较大的故障数据,基于模型无关元学习(MAML)框架,以最大化初始参数对CGAN损失函数的敏感性为目标,迭代更新CGAN的初始参数,得到最优初始参数;进一步利用小样本故障的数据样本训练在最优初始参数下的CGAN;最后利用训练完成的CGAN模型中的生成器扩充小样本故障的数据集,实现数据增强。该方法结合生成式对抗网络和元学习,有效增强小样本故障的历史数据,提高故障诊断模型在小样本故障上的诊断能力。

    一种航空用烤箱电机主轴轴承压入装置

    公开(公告)号:CN117162034A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310988677.X

    申请日:2023-08-08

    Abstract: 本发明涉及一种航空用烤箱电机主轴轴承压入装置,用于解决在航空领域中电机主轴轴承的安装问题。由于传统的轴承安装方法可能导致轴承损坏或电机主轴运行不稳定,本发明提供了一种全自动压装双轴承且具有高适应性的航空用烤箱电机主轴轴承压入装置,大大提高了轴承安装的质量和效率。该装置包括轴承压入装置控制系统、动力系统、轴承压装系统。通过改进现有的设备设计,装置实现了结构简化和优化,降低了设备的复杂性和维护成本,提高了使用寿命。装置在自动化程度上具有明显优势,一次装夹完成前后双轴承的压装,大大提高了轴承压装的效率,减小了装配误差。其精确性对于航空设备装配至关重要。

    一种基于即时学习的多品种小批量产品加工质量预测方法

    公开(公告)号:CN119784178A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411848022.3

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明专利提出了一种基于即时学习的多品种小批量产品加工质量预测方法,利用局部加权偏最小二乘回归(LWPLS)实现对关键质量特征的实时预测。针对单一规格数据量少、规格间数据分布差异大的问题,离线阶段通过改进的自适应人工鱼群算法(Ad‑AFSA)为每个训练样本求得最优带宽参数。该Ad‑AFSA在随机行为中引入反向机制与自适应变异算子,扩大搜索范围、提升种群多样性,并通过步长与视野随迭代线性减小,平衡前期全局搜索与后期精细寻优,从而获得更稳定的带宽参数。在线预测阶段采用引入Wasserstein散度的t分布随机邻域嵌入(Wast‑SNE)算法对数据进行降维,并在降维后特征空间利用考虑时间的马氏距离度量相似度,更准确反映不同规格产品间差异,在多品种小批量数据中更准确识别与查询样本xq相似的L个历史样本,并根据离线训练阶段得到的L个相似样本的最优带宽参数进行加权平均计算求得查询样本的最优带宽参数并运行LWPLS实时预测关键质量特征值。

    一种实现计算机自主轻量化结构建模的方法和装置

    公开(公告)号:CN118862533A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411357842.2

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本发明涉及一种实现计算机自主轻量化结构建模的方法及装置。该方法通过在建模程序主函数中创建平台交互线程和平台运算线程,实现了建模过程中界面逻辑、交互逻辑和计算逻辑的分离,避免了快速用户交互中界面卡顿或假死的情况。用户可以导入或直接开发模型,平台交互线程响应用户指令,读取并解析stl文件,获取版本数据信息或建模结构类型及参数设置信息,并将其发送给平台运算线程进行模型计算。计算结果由平台交互线程处理并触发主线程进行界面动态渲染更新。此外,支持的stl格式文件兼容标准stl格式,并实现了建模过程的版本管理。该方法和装置提高了自主轻量化结构建模的便捷性和效率,满足了工业中复杂轻量化结构的需求。

    一种基于人工智能模型的网络视频教学互动方法

    公开(公告)号:CN117314692A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202310500131.5

    申请日:2023-05-04

    Abstract: 随着网络科技与社会的不断发展,网络视频教学逐渐成为一种流行的学习模式,网络视频教学在师生互动方面存在一定局限性,学生在向教师提问时会遇到回复不及时的问题,而教师在获取教学反馈方面也相对较少,影响了教学质量。为此本发明提供一种基于人工智能模型的视频教学互动方法。方法包括:首先利用现有的人工智能大模型,建立用于教学的人工智能模型并将其部署至服务器上,其次将教师上传的教学视频和教学大纲分析构建训练集,最后调整API接口的回答随机度参数形成的虚拟教师。虚拟教师快速回复学生的提问,同时收集每一位学生的提问整理成课堂教学反馈,反馈给教师,实现教学质量的提升。

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