一种基于自适应阈值的超声波回波信号特征峰识别方法

    公开(公告)号:CN108548578B

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201810270004.X

    申请日:2018-03-29

    Abstract: 本发明提出了一种基于自适应阈值的超声波回波信号特征峰识别方法。现有的识别方法有盲目性和不适应性,容易出现跳波现象。本发明首先将换能器接收到的回波信号进行滤波放大,利用峰值检测电路得到回波信号的峰值电压信号。然后进行回波峰值信号的台阶识别,同时选定阈值。最后通过判断取峰值台阶的中值作为阈值,并不断更新存储回波信号数组,使得阈值能够根据实际的回波信号进行自适应调整以得到实时阈值的最优值。本发明不仅可以根据回波信号幅值的变化进行调整,而且当当前回波信号特征峰出现变化,自适应阈值也可以实时调整,这使得自适应阈值相比固定阈值法有着更强的适应性。

    一种基于自适应阈值的超声波回波信号特征峰识别方法

    公开(公告)号:CN108548578A

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201810270004.X

    申请日:2018-03-29

    Abstract: 本发明提出了一种基于自适应阈值的超声波回波信号特征峰识别方法。现有的识别方法有盲目性和不适应性,容易出现跳波现象。本发明首先将换能器接收到的回波信号进行滤波放大,利用峰值检测电路得到回波信号的峰值电压信号。然后进行回波峰值信号的台阶识别,同时选定阈值。最后通过判断取峰值台阶的中值作为阈值,并不断更新存储回波信号数组,使得阈值能够根据实际的回波信号进行自适应调整以得到实时阈值的最优值。本发明不仅可以根据回波信号幅值的变化进行调整,而且当当前回波信号特征峰出现变化,自适应阈值也可以实时调整,这使得自适应阈值相比固定阈值法有着更强的适应性。

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