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公开(公告)号：CN117875160A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311694955.7
申请日：2023-12-11
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的注塑模具的自动水道方法，步骤一、构造数据，利用常见的三维建模软件如Solid Works对N个模具进行三维建模，并绘制出新的三维图；步骤二、mold flow冷却仿真；步骤三、以X，Y作为训练数据，训练深度学习网络；步骤四、有限实验与微调网络；步骤五、针对新的模具，根据其三维图a，设计A种水道布局方案，并将水道布局体现在三维图中，然后将A个三维图进行二进制编码。该基于深度学习的注塑模具的自动水道方法，通过将水道坐标和三维图进行二进制编码作为输入，mold flow分析出的正视热图的热力分布作为输出，来训练VGG网络，获取最优的冷却水道配置，进而提升产品质量与降低成本耗费，增加经济效益。
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