一种生成脑肿瘤对应掩膜的三维生成式对抗网络模型

    公开(公告)号:CN117236382A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311198447.X

    申请日:2023-09-18

    Abstract: 本发明涉及对抗网络模型技术领域,具体为一种生成脑肿瘤对应掩膜的三维生成式对抗网络模型,包括如下步骤:S1、在预训练的大脑肿瘤生成式网络中,把最后一层卷积层的输出特征图当作新的输出,输入进掩膜生成器;S2、确保预训练的大脑肿瘤生成式网络在网络训练过程中不出现性能退化的现象,需要把大脑肿瘤生成式网络的权重进行冻结,不让其参与进网络的训练;S3、生成的掩膜具有真实性以及与肿瘤区域相对应,还需将大脑图像和肿瘤掩膜图成对输入进鉴别器;具有较好的泛化性,便于与现有训练好的生成含有脑肿瘤大脑图像的生成式网络结合;能够生成对应的脑肿瘤掩膜,以此扩充医学图像的训练数据集,解决缺乏掩膜的脑肿瘤图像。

    一种基于DeepAR的血糖预测和控制方法

    公开(公告)号:CN116942081A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310643245.5

    申请日:2023-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于DeepAR的血糖预测和控制方法,本发明涉及血糖预测相关领域,包括基于DeepAR的血糖预测模型以及一个基于智能控制算法的人体血糖生理仿真模型,对血糖预测模型进行初步处理,利用人体血糖仿真模型验证血糖预测算法,本发明通过研究面向人工胰脏的数据驱动模型和血糖预测,根据监测到的历史数据,利用预测算法预测到下一时间段的血糖变化的趋势,再根据血糖变化趋势提前控制饮食还能够对即将产生的低血糖和高血糖进行提前报警,有效的保证了人工胰脏的安全性和可靠性。

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