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公开(公告)号:CN118701900A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202411030243.X
申请日:2024-07-29
Applicant: 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心) , 中国计量大学
IPC: B66B5/00 , B66B5/02 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请公开了一种电梯健康度评价系统及方法,涉及电梯安全技术领域,该系统包括参数采集模块和健康评价模块,通过参数采集模块采集目标电梯的电梯健康指标的实时数据;电梯健康指标包括振动加速度、电梯轿厢噪声、电梯轿厢温度、轿门开关门时长和轿门关闭后间隙,健康评价模块根据电梯健康指标的实时数据对目标电梯的健康度进行评价,得到目标电梯的实时健康指数,解决了现有电梯安全保障方法无法及时发现电梯安全保障导致降低效率和增加成本的问题,实现了电梯健康度实时评价,能够在出现问题时及时进行故障预警。
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公开(公告)号:CN110240038B
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN201910653566.7
申请日:2019-07-19
Applicant: 湖州市特种设备检测研究院 , 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种电梯曳引轮滑移量检测装置及方法。该装置包括电梯曳引系统、图像采集装置、无线传输装置和监控中心;电梯曳引系统,包括:曳引轮、曳引轮电机、带有刻度标记的钢丝绳和控制柜;曳引轮电机与曳引轮电连接;钢丝绳放置于曳引轮的绳槽内,钢丝绳和曳引轮的绳槽吻合;控制柜与曳引轮电机电连接,控制柜用于读取曳引轮电机的转数;图像采集装置设置在曳引轮上方,图像采集装置用于采集钢丝绳的刻度标记图像;无线传输装置分别与图像采集装置和控制柜连接,无线传输装置用于将图像采集装置采集到的刻度标记图像和曳引轮电机的转数无线传输至监控中心。采用本发明的装置及方法,解决了电梯维保人员在测量过程中存在危险的问题。
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公开(公告)号:CN115719171A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211027380.9
申请日:2022-08-25
Applicant: 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心) , 中国计量大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F18/22 , B66B5/00 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网感知数据和梯度提升树模型的电梯维保评价方法,包括:电梯维保企业数据记录库,用于链接物联网数据库、官方、第三方相关数据库,保存电梯维保企业各项参数的历史数据,并实时更新记录其最新的各项指标参数;专家评级结果记录数据库,用于记录历年电梯维保企业各项参数下,业内知名专家的评级情况,为特征数据处理模块提供一定的评价参考;特征数据处理模块,用于对获取的数据进行进一步处理;结果评估模块,用于对最后得到的结果进行显示,并对其进行进一步分析评估,以雷达图的形式显示出对应电梯维保企业的不足之处,并输出相应的评级报告,从而促进电梯维保企业的维保质量进一步的提高。
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公开(公告)号:CN114873397B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202210450659.1
申请日:2022-04-26
Applicant: 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心) , 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及一种基于电梯振动加速度与滑移量的故障识别方法及系统,首先获取相邻采样点之间的电梯滑移量,及不同采样点的电梯的第一振动加速度、第二振动加速度和第三振动加速度;然后根据所述电梯滑移量确定电梯曳引轮和钢丝绳是否出现故障;根据第一振动加速度,采用控制图的方式对电梯进行故障诊断,获得故障诊断结果;当所述诊断结果表示异常时,根据所述第二振动加速度和所述第三振动加速度,确定电梯故障部位。本发明以递进的方式根据电梯振动加速度确定电梯的齿轮箱轴承和曳引机驱动电机轴承是否出现故障,并根据电梯滑移量确定电梯曳引轮和钢丝绳是否出现故障,能够准确判断电梯曳引系统运行异常状态和识别电梯故障部位。
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公开(公告)号:CN108840193B
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN201810991409.2
申请日:2018-08-29
Applicant: 湖州市特种设备检测研究院 , 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种电梯曳引轮滑移检测装置及其检测方法,包括曳引轮角位移测量装置、限速器角位移测量装置和信号处理系统,所述曳引轮角位移测量装置和所述限速器角位移测量装置均与所述信号处理系统电连接,所述曳引轮角位移测量装置固定连接于电梯机架上,所述曳引轮角位移测量装置、所述限速器角位移测量装置和所述信号处理系统均设置于电梯机房顶部的铁板上。本发明利用曳引轮角位移测量装置和限速器角位移测量装置来推算出曳引轮与钢丝绳之间的滑移量,属于非接触式测量,能够克服直接接触测量的缺点,便于实现长时间、全天候自动检测滑移量,为科学判定曳引轮是否失效提供科学依据。
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公开(公告)号:CN114873397A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210450659.1
申请日:2022-04-26
Applicant: 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心) , 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及一种基于电梯振动加速度与滑移量的故障识别方法及系统,首先获取相邻采样点之间的电梯滑移量,及不同采样点的电梯的第一振动加速度、第二振动加速度和第三振动加速度;然后根据所述电梯滑移量确定电梯曳引轮和钢丝绳是否出现故障;根据第一振动加速度,采用控制图的方式对电梯进行故障诊断,获得故障诊断结果;当所述诊断结果表示异常时,根据所述第二振动加速度和所述第三振动加速度,确定电梯故障部位。本发明以递进的方式根据电梯振动加速度确定电梯的齿轮箱轴承和曳引机驱动电机轴承是否出现故障,并根据电梯滑移量确定电梯曳引轮和钢丝绳是否出现故障,能够准确判断电梯曳引系统运行异常状态和识别电梯故障部位。
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公开(公告)号:CN113869750A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111158942.9
申请日:2021-09-30
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的自动化电梯维保企业评级系统,包括:企业信息动态数据库,用于保存电梯维保企业各项参数的历史数据,并实时更新记录其最新的各项指标参数;专家评级经验数据库,用于记录历年电梯维保企业各项参数下,业内知名专家的评级情况,为特征数据处理模块提供一定的评价参考;特征数据处理模块,用于对获取的数据进行进一步处理;结果评估模块,用于对最后得到的结果进行显示,并对其进行进一步分析评估,以雷达图的形式显示出对应电梯维保企业的不足之处,从而促进电梯维保企业的维保质量进一步的提高。
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公开(公告)号:CN110255325A
公开(公告)日:2019-09-20
申请号:CN201910653584.5
申请日:2019-07-19
Applicant: 湖州市特种设备检测研究院 , 中国计量大学
Abstract: 本发明公开一种电梯曳引轮滑移量检测装置及方法,涉及电梯安全侦测技术领域。该装置包括:电梯控制柜、电梯曳引机、曳引轮和钢丝绳;该装置通过电梯控制柜获取曳引轮的第一转数和第二转数,通过在轿厢上安装相机,通过相机拍摄的轿厢移动前的第一图片和移动后的第二图片。该装置无需电梯维保人员在井道附近进行测量,保护了电梯维保人员的人身安全,且安装方便,可连续、在线使用。
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公开(公告)号:CN108840193A
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201810991409.2
申请日:2018-08-29
Applicant: 湖州市特种设备检测研究院 , 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种电梯曳引轮滑移检测装置及其检测方法,包括曳引轮角位移测量装置、限速器角位移测量装置和信号处理系统,所述曳引轮角位移测量装置和所述限速器角位移测量装置均与所述信号处理系统电连接,所述曳引轮角位移测量装置固定连接于电梯机架上,所述曳引轮角位移测量装置、所述限速器角位移测量装置和所述信号处理系统均设置于电梯机房顶部的铁板上。本发明利用曳引轮角位移测量装置和限速器角位移测量装置来推算出曳引轮与钢丝绳之间的滑移量,属于非接触式测量,能够克服直接接触测量的缺点,便于实现长时间、全天候自动检测滑移量,为科学判定曳引轮是否失效提供科学依据。
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公开(公告)号:CN119961785A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510046459.3
申请日:2025-01-13
Applicant: 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心) , 中国计量大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/086
Abstract: 本申请公开了一种基于数字孪生的曳引轮磨损故障诊断方法,涉及电梯磨损领域,该方法包括:对曳引电梯三维模型进行刚柔耦合动力学仿真,获取磨损过程中的轿厢加速度、轿厢侧以及对重侧各轮槽的钢丝绳张力,得到数据集;使用IPOA算法对LSTM的超参数进行优化;IPOA算法为利用Halton序列生成伪随机数的方法对种群进行初始化,采用基于正弦函数的自适应非线性权重因子对个体位置进行更新的鹈鹕优化算法;根据数据集对优化后的CNN‑LSTM神经网络进行训练和测试,得到故障诊断模型;采用故障诊断模型进行诊断,本申请可实现高精度、实时性和自动化的曳引轮磨损故障诊断效果,解决电梯曳引轮磨损故障诊断难题。
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