公开(公告)号：CN114936777A

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202210586197.6

申请日：2022-05-26

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 余琦玮 ,  唐为昊 ,  耿洁

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种面向装配作业的脑力负荷测定方法。该方法包括：采集装配作业中被测者的绩效指标(任务完成时间)、主观评价指标(WP量表负荷值)、生理指标(注视次数、总注视时间、扫视次数、总扫视时间、瞳孔直径)七个指标值；将七个指标值作为模型输入参数，利用基于装配作业模拟实验数据建立的脑力负荷评估模型得到被测者脑力负荷等级。本发明能够对装配作业人员的脑力负荷进行全面准确的评估，为优化装配作业提供依据。

公开(公告)号：CN118899087A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202411194270.0

申请日：2024-08-28

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 吴辉 ,  李灵巧 ,  范朝林 ,  周锦涛 ,  张卉 ,  房业淳 ,  陈佳 ,  杨钰 ,  余琦玮

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G06Q10/1093

Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能数字孪生的办公健康监控方法，包括：步骤1：对办公运营数据进行处理，得到运营数据信息；步骤2：根据生理参数传感器采集员工的生理参数，经数据处理得到健康状态评估结果；步骤3：基于运营数据信息和健康状态评估结果建立用于对办公人员进行健康管理的数字孪生模型，并用于员工的工作负担的评估；步骤4：基于数字孪生模型计算得到的工作负担评估结果和健康状态评估结果输出预警信息。本发明基于办公健康监控系统进行办公运营数据的选择和预测，充分利用人工智能数字孪生技术，通过在工人的生理状况监测与工作负荷难度之间进行合理监测，进一步基于监测指标在不影响工作进展的条件下进行合理有效的医疗救助。