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公开(公告)号：CN119295624B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411847755.5
申请日：2024-12-16
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本申请提出了一种基于扩散加噪的三维手部顶点优化模型的构建方法，包括以下步骤：构建三维手部顶点优化框架，获取手部图像的全局特征、第一顶点特征与时间步特征输入到特征融合自注意力模块中去噪顶点特征；在加权顶点平衡模块中将初始顶点特征与去噪顶点特征进行加权融合得到优化顶点特征；根据优化顶点特征与对应的真实顶点特征构建损失函数，并根据损失函数的结果来对三维手部顶点优化框架中的参数进行调整得到三维手部顶点优化模型。本方案通过在训练过程中向真实顶点特征中逐步加噪和去噪使模型能够捕捉每个顶点的空间关系和时间步长信息，有效解决了因局部信息丢失引起的建模偏差。
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公开(公告)号：CN119295624A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411847755.5
申请日：2024-12-16
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本申请提出了一种基于扩散加噪的三维手部顶点优化模型的构建方法，包括以下步骤：构建三维手部顶点优化框架，获取手部图像的全局特征、第一顶点特征与时间步特征输入到特征融合自注意力模块中去噪顶点特征；在加权顶点平衡模块中将初始顶点特征与去噪顶点特征进行加权融合得到优化顶点特征；根据优化顶点特征与对应的真实顶点特征构建损失函数，并根据损失函数的结果来对三维手部顶点优化框架中的参数进行调整得到三维手部顶点优化模型。本方案通过在训练过程中向真实顶点特征中逐步加噪和去噪使模型能够捕捉每个顶点的空间关系和时间步长信息，有效解决了因局部信息丢失引起的建模偏差。
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