公开(公告)号：CN119649035A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202510170370.8

申请日：2025-02-17

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 陈梁宇 ,  章东平 ,  李铮 ,  闫天旭 ,  何数技 ,  马道滨 ,  卜玉真

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于非线性特征的牙齿实例分割方法，属于图像处理、深度学习技术领域，首先采集病人口腔X光片并对其进行图像质量评估，对不合格的图像进行去噪处理，按FDI牙位表示法制作掩码图像，构建并训练非线性特征的牙齿实例分割网络进行牙齿图像的实例分割，其主干网络由编码器模块、反向机制模块、密集扩张模块、解码器模块、拼接模块、输出模块、感受野特征卷积核注意力混合模块组成，本发明深度挖掘牙齿深层特征信息，以产生更准确的实例分割结果，克服了传统方法在面对牙齿图片复杂和牙齿种类繁多时的局限性，并在训练结束后对训练结果进行指标评价，在符合设定的基准指标后输出分割结果，实现了对牙齿的高精度识别与分割。

公开(公告)号：CN118279562A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410431846.4

申请日：2024-04-11

Applicant: 中国计量大学 ,  北京航空航天大学杭州创新研究院

Inventor： 章东平 ,  何数技 ,  卜玉真 ,  李铮 ,  胡海苗

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于动态可变形注意力机制的轻量化道路缺陷检测方法，包括：选取包含纵向裂纹、横向裂纹、网状裂纹、坑陷的公开道路缺陷数据集作为训练集、验证集和测试集；搭建基于动态可变形注意力机制的轻量化道路缺陷检测神经网络模型，使用动态可变形卷积来提升网络的特征提取能力，使用轻量化模块来下降整体网络的复杂度；使用训练集、验证集训练道路缺陷检测神经网络模型并保存权重参数，并用测试集对最高检测准确率权重参数下的模型进行最终的评估，最终确定测试集上检测准确率最高的道路缺陷检测模型为最优模型；将车载摄像机拍摄的道路图像输入步骤得到的最优道路缺陷检测模型中，输出车载图像中存在的道路缺陷类别以及位置。