公开(公告)号：CN117336195B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311628020.9

申请日：2023-12-01

Applicant: 中国西安卫星测控中心

Inventor： 陈晨 ,  陈光宇 ,  王超 ,  秦晓勇 ,  薛云刚 ,  佟新 ,  赵葱语 ,  张林 ,  魏丹 ,  滑伟

IPC: H04L41/147 ,  H04L41/16 ,  H04L9/40 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明公开了一种基于雷达图法的入侵检测模型综合性能评估方法，包括：一、训练数据集的获取；二、建立CNN神经网络模型并训练；三、建立支持向量机模型并训练；四、建立极限学习机模型并训练；五、基于雷达图对CNN神经网络模型、支持向量机模型和极限学习机模型三个入侵检测模型进行综合性能评估；六、待测系统网络流量数据进行实时检测，并将获取的待测系统网络流量数据输入最优入侵检测模型中预测得到网络状态类型。本发明方法步骤简单、设计合理，基于雷达图法面积评价值和周长评价值获取最优入侵检测模型，并利用最优入侵检测模型对待测系统网络流量数据预测，提高了预测的准确性。

公开(公告)号：CN117336195A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311628020.9

申请日：2023-12-01

Applicant: 中国西安卫星测控中心

Inventor： 陈晨 ,  陈光宇 ,  王超 ,  秦晓勇 ,  薛云刚 ,  佟新 ,  赵葱语 ,  张林 ,  魏丹 ,  滑伟

IPC: H04L41/147 ,  H04L41/16 ,  H04L9/40 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明公开了一种基于雷达图法的入侵检测模型综合性能评估方法，包括：一、训练数据集的获取；二、建立CNN神经网络模型并训练；三、建立支持向量机模型并训练；四、建立极限学习机模型并训练；五、基于雷达图对CNN神经网络模型、支持向量机模型和极限学习机模型三个入侵检测模型进行综合性能评估；六、待测系统网络流量数据进行实时检测，并将获取的待测系统网络流量数据输入最优入侵检测模型中预测得到网络状态类型。本发明方法步骤简单、设计合理，基于雷达图法面积评价值和周长评价值获取最优入侵检测模型，并利用最优入侵检测模型对待测系统网络流量数据预测，提高了预测的准确性。