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公开(公告)号：CN115526438B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211498051.2
申请日：2022-11-28
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本申请涉及一种基于集成学习模型的虚拟资源池扩展生成方法。所述方法包括：根据基于决策树随机森林的机器学习算法和地面保障设备对不同用户航天器的资源保障规律对训练数据集进行集成学习模型训练，得到多个分类模型；利用分类模型对预处理编码后的测试数据集中的可见预报数据进行预测，得到预测工作计划；在预测工作计划上叠加与预测工作计划属于同一用户的同一地面保障设备上工作起止时间有交集的可见预报，并舍弃与预测工作计划属于不同用户的同一地面保障设备上工作起止时间有交集的可见预报，从而得到不同用户航天器的虚拟专用资源池和虚拟公用资源池。采用本方法能够解决不同用户航天器对地面保障资源进行抢占的问题。
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公开(公告)号：CN115801601A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211501252.3
申请日：2022-11-28
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: H04L41/142 , H04L67/60
Abstract: 本发明公开一种航天测控资源调度模型性能评估方法及系统，该方法以航天测控资源调度模型为评估对象，通过构建航天测控资源调度模型性能评估指标体系，给出各指标计算方法和归一化方法，采用层次分析法确定指标体系各层级指标权重，在此基础上经过线性加权求和，获得航天测控资源调度模型性能的综合评价结果。本发明针对现有航天测控资源调度模型性能评价难以体系化、细致、全面评估的问题，提出一种精细、客观、覆盖全面的性能评价方法。
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公开(公告)号：CN116430736A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310679197.5
申请日：2023-06-09
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G05B13/04 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本申请涉及一种用于航天测控的多智能体自主协同调配方法。所述方法包括：构建混合整数非线性优化模型和设计测控网设备的描述信息元组，利用数据驱动的编组策略将由描述信息元组表示的测控网设备进行自适应编组以构成带协调中心的集散式多智能体系统；在多智能体系统中进行大规模星群测控事件流的在线实时分配，对每个智能体所承担的测控事件集进行无冲突排布，得到各设备上无冲突的测控事件执行序列；设计事件状态驱动的测控设备状态自治更新模式和数据蒸馏计算式以实时更新设备状态和所属智能体状态，完成航天测控任务的在线实时自主调配。采用本方法能够提高大规模星群测控事件的在线实时保障效率。
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公开(公告)号：CN116151039A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310417554.0
申请日：2023-04-19
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06F17/10
Abstract: 本发明是关于一种基于随遇接入任务的分布式协同调度方法及系统。该方法包括以下步骤：针对某一随遇接入任务的特征，利用资源转让理论，建立随遇接入任务的表达模型，该表达模型中包含了随遇接入任务的插入模式和路径转让模式；根据插入模式和路径转让模式，采用知识图谱技术，构建多个功能窗口之间的关联关系，形成某一区域的图网络；根据图网络中当前时刻的多波束资源的占用情况，对其转让能力进行评估，形成该区域的多波束虚拟资源池；对每个区域的多波束虚拟资源池的多波束资源占用情况和转让能力，利用中心调度子系统分别对多个区域进行分布式协同调度。本发明不仅提高了随遇接入任务的响应速度，也提高了多波束资源的利用效率。
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公开(公告)号：CN115526438A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211498051.2
申请日：2022-11-28
Applicant: 中国西安卫星测控中心
Abstract: 本申请涉及一种基于集成学习模型的虚拟资源池扩展生成方法。所述方法包括：根据基于决策树随机森林的机器学习算法和地面保障设备对不同用户航天器的资源保障规律对训练数据集进行集成学习模型训练，得到多个分类模型；利用分类模型对预处理编码后的测试数据集中的可见预报数据进行预测，得到预测工作计划；在预测工作计划上叠加与预测工作计划属于同一用户的同一地面保障设备上工作起止时间有交集的可见预报，并舍弃与预测工作计划属于不同用户的同一地面保障设备上工作起止时间有交集的可见预报，从而得到不同用户航天器的虚拟专用资源池和虚拟公用资源池。采用本方法能够解决不同用户航天器对地面保障资源进行抢占的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116151039B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310417554.0
申请日：2023-04-19
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06F17/10
Abstract: 本发明是关于一种基于随遇接入任务的分布式协同调度方法及系统。该方法包括以下步骤：针对某一随遇接入任务的特征，利用资源转让理论，建立随遇接入任务的表达模型，该表达模型中包含了随遇接入任务的插入模式和路径转让模式；根据插入模式和路径转让模式，采用知识图谱技术，构建多个功能窗口之间的关联关系，形成某一区域的图网络；根据图网络中当前时刻的多波束资源的占用情况，对其转让能力进行评估，形成该区域的多波束虚拟资源池；对每个区域的多波束虚拟资源池的多波束资源占用情况和转让能力，利用中心调度子系统分别对多个区域进行分布式协同调度。本发明不仅提高了随遇接入任务的响应速度，也提高了多波束资源的利用效率。
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公开(公告)号：CN116011891B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310293775.1
申请日：2023-03-24
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F17/00 , G06Q10/0639 , G06F18/241 , G06Q10/0631
Abstract: 本公开是关于一种基于时间分类的航天测控资源利用效果确定方法。包括：获取测控资源的基础数据；根据获取的基础数据构建航天测控资源利用效果的离散时段分析模型，并按照离散时段分析模型将预设时间段转化为离散时间段；根据离散时段分析模型，构建测控资源的评价指标模型，并计算测控资源的评价指标值。本公开通过构建航天测控资源利用效果的离散时段分析模型，将预设时间段转化为离散时间段，简化了针对资源调度时间连续性数据评价的基础模型；同时通过构建测控资源的评价指标模型，实现了对航天测控资源利用效果进行通用、科学、准确评价的目的。
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公开(公告)号：CN115130929B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211036929.0
申请日：2022-08-29
Applicant: 中国西安卫星测控中心
Abstract: 本申请涉及一种基于机器学习分类的资源池智能生成方法。所述方法包括：利用基于深度神经网络的机器学习算法在训练数据集上对二分类网络模型进行离线训练，得到训练好的二分类网络模型；利用训练好的二分类网络模型对测试数据集中的可见预报数据进行在线分类，得到用户资源池和公共资源池；将公共资源池通过扩展过程移至相应用户的用户资源池，再对用户的用户资源池通过解冲突过程移回公共资源池，得到扩展生成的用户资源池和公共资源池。采用本方法能够有效提升不同用户航天器对同一地面保障设备进行分时使用的智能化水平。
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公开(公告)号：CN115130929A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202211036929.0
申请日：2022-08-29
Applicant: 中国西安卫星测控中心
Abstract: 本申请涉及一种基于机器学习分类的资源池智能生成方法。所述方法包括：利用基于深度神经网络的机器学习算法在训练数据集上对二分类网络模型进行离线训练，得到训练好的二分类网络模型；利用训练好的二分类网络模型对测试数据集中的可见预报数据进行在线分类，得到用户资源池和公共资源池；将公共资源池通过扩展过程移至相应用户的用户资源池，再对用户的用户资源池通过解冲突过程移回公共资源池，得到扩展生成的用户资源池和公共资源池。采用本方法能够有效提升不同用户航天器对同一地面保障设备进行分时使用的智能化水平。
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公开(公告)号：CN114239951A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111524039.X
申请日：2021-12-14
Applicant: 中国西安卫星测控中心
Abstract: 本申请涉及基于分层优化的卫星测控任务调度方法、装置和设备，方法包括：基于资源使用申请，建立统一模型的中高轨卫星资源需求对象集合、设备能力对象集合和卫星对设备的可见预报集合；对需求对象集合进行预处理和解耦关联约束，生成各调度分层的新需求对象集合；根据新需求对象集合、设备能力对象集合和可见预报集合，依次串行调用设计的分调度层进行资源分层调度，生成分层调度初始解集合；调用设计的优化调度层，根据需求对象集合对分层调度初始解集合进行关联约束重建与优化调度处理，生成分层调度优化解集合；分层调度优化解集合用于指示资源使用申请对应的中高轨卫星资源调度结果。大幅提高了中高轨卫星例行测控任务的调度效率。
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